Назовите способы обработки пропущенных значений в датасете
Для начала хорошо бы выяснить причину, по которой некоторые значения отсутствуют. Они просто не были записаны или не могли быть записаны? Исходя из этого, нужно решить, что делать с пропусками.
✔️Иногда объекты с пропущенными значениями можно просто выбросить.
✔️Вместо NaN иногда можно поставить нулевое значение или любое другое выбранное число.
✔️Можно заменить пропуски на среднее значение, медиану или моду.
✔️Можно провести множественную импутацию данных (MICE). В это случае восстановление каждого значения проводится не один раз, а много. В целом, метод прогнозирует пропущенные значения на основе доступных значений переменной, в которой мы заполняем пропуски, и других переменных.
✔️Также есть импутация данных с помощью глубоко обучения. Обучение нейросети на части данных без пропусков позволяет восстанавливать недостающие значения.
#junior
Для начала хорошо бы выяснить причину, по которой некоторые значения отсутствуют. Они просто не были записаны или не могли быть записаны? Исходя из этого, нужно решить, что делать с пропусками.
✔️Иногда объекты с пропущенными значениями можно просто выбросить.
✔️Вместо NaN иногда можно поставить нулевое значение или любое другое выбранное число.
✔️Можно заменить пропуски на среднее значение, медиану или моду.
✔️Можно провести множественную импутацию данных (MICE). В это случае восстановление каждого значения проводится не один раз, а много. В целом, метод прогнозирует пропущенные значения на основе доступных значений переменной, в которой мы заполняем пропуски, и других переменных.
✔️Также есть импутация данных с помощью глубоко обучения. Обучение нейросети на части данных без пропусков позволяет восстанавливать недостающие значения.
#junior