Знаете ли вы про функцию Softmax? Как она используется в машинном обучении?
Функция Softmax преобразует вектор вещественных чисел (часто называемых логитами) в вектор вероятностей. Каждое число в выходном векторе представляет вероятность принадлежности объекта к соответствующему классу. Сумма всех получившихся вероятностей в выходном векторе равна единице.
В формуле Softmax параметр n — это количество классов.
Соответственно, функция часто используется в задачах многоклассовой классификации. Полученный вектор вероятностей можно интерпретировать как уверенность модели в принадлежности объекта к каждому из классов.
#junior
#middle
Функция Softmax преобразует вектор вещественных чисел (часто называемых логитами) в вектор вероятностей. Каждое число в выходном векторе представляет вероятность принадлежности объекта к соответствующему классу. Сумма всех получившихся вероятностей в выходном векторе равна единице.
В формуле Softmax параметр n — это количество классов.
Соответственно, функция часто используется в задачах многоклассовой классификации. Полученный вектор вероятностей можно интерпретировать как уверенность модели в принадлежности объекта к каждому из классов.
#junior
#middle