Как проводится кросс-валидация?
Кросс-валидация используется при обучении модели как альтернатива стандартному разбиению выборки на тренировочную и тестовую части.
При кросс-валидации мы:
▪️ делим выборку на k частей, или фолдов (обычно 3, 5, 10);
▪️ производим k итераций, при которых обучаем модель на k−1 частях выборки и тестируем её на оставшейся части.
Таким образом, каждая из k частей единожды используется для тестирования. После каждой итерации рассчитывается метрика производительности. После завершения всех k итераций, среднее значение этих метрик используется для оценки общей производительности модели.
#junior
#middle
Кросс-валидация используется при обучении модели как альтернатива стандартному разбиению выборки на тренировочную и тестовую части.
При кросс-валидации мы:
▪️ делим выборку на k частей, или фолдов (обычно 3, 5, 10);
▪️ производим k итераций, при которых обучаем модель на k−1 частях выборки и тестируем её на оставшейся части.
Таким образом, каждая из k частей единожды используется для тестирования. После каждой итерации рассчитывается метрика производительности. После завершения всех k итераций, среднее значение этих метрик используется для оценки общей производительности модели.
#junior
#middle