Знаете ли вы про PR-кривую? Где она применяется?
PR-кривая расшифровывается как Precision-Recall кривая. Может напомнить ROC-AUC, и в некоторых случаях заменяет именно её.
Дело в том, что если положительный класс существенно меньше по размеру, то ROC-AUC не позволит адекватно оценить качество алгоритма, так как измеряет долю неверно принятых объектов относительно общего числа отрицательных.
Чтобы избежать этого, можно воспользоваться PR-кривой, которая строится в осях Precision и Recall.
#junior
#middle
PR-кривая расшифровывается как Precision-Recall кривая. Может напомнить ROC-AUC, и в некоторых случаях заменяет именно её.
Дело в том, что если положительный класс существенно меньше по размеру, то ROC-AUC не позволит адекватно оценить качество алгоритма, так как измеряет долю неверно принятых объектов относительно общего числа отрицательных.
Чтобы избежать этого, можно воспользоваться PR-кривой, которая строится в осях Precision и Recall.
#junior
#middle