В чём разница между L1- и L2-регуляризациями?



Обе техники используются, чтобы предотвратить переобучение модели.



🔷 L1-регуляризация добавляет к функции потерь штраф, пропорциональный абсолютному значению весов, а L2-регуляризация — штраф, пропорциональный квадрату величины весов.

🔷 L1-регуляризация может обнулять некоторые веса. L2-регуляризация обычно так не делает, но приближает веса к нулю, что уменьшает влияние отдельных признаков на результат.



#junior

#middle