Открытых данных стало настолько много, что даже Дяде Сэму стало тяжело с ними работать. В январе в одном американском издании вышла статья о проблемах с которыми сталкиваются аналитики данных американских спецслужб
"Раньше шпионаж был связан с секретами. Все чаще речь идет о том, что скрывается на виду."
🔘 Раньше у шпионов была проблема собрать как можно больше информации об объекте слежки, то теперь данных настолько много, что проблемой стало их не только обработать, но на их основе сделать правильные выводы.
🔘 Сбор информации из открытых источников является практически единственным способом шпионажа в странах c "разделенной политической структурой" (имеются в виду страны Азии, в первую очередь Китай).
🔘 Все, кто пользуется интернетом, оставляют цифровой след: фото, видео, геометки, платежные данные итд. Данных, полученных от одного человека, недостаточно, чтобы принести какую-то пользу, но если собрать данные по группе людей, дообогащая, то можно сделать четкие выводы. К примеру, в статье говорится, что на основе социальных сетей тысяч моряков "одна организация" определила на какие корабли можно нападать, а на какие нет.
🔘 Чтобы обрабатывать такой большой объем данных спецслужбы вкладываются в развитие ИИ. В том числе в университетские программы.
🔘 По приведенным примерам можно сделать вывод, что ИИ обрабатывая массив данных, по сути готовят отчет о найденных закономерностях либо работают по принципу ChatGPT: задал вопрос - получил ответ.
Из хороших новостей в статье большое внимание уделяется Китаю и примерам с ним связанным, вероятно, фокус направлен туда, можем выдохнуть, пока.
⚡ Ссылка на источник
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #исследование
"Раньше шпионаж был связан с секретами. Все чаще речь идет о том, что скрывается на виду."
Из хороших новостей в статье большое внимание уделяется Китаю и примерам с ним связанным, вероятно, фокус направлен туда, можем выдохнуть, пока.
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #исследование