По proposal видно, что не все читали требования к нему.



Частые ошибки:

1. Отсутствуют полные имена и/или telegram-ники авторов

1. Отсутствует research paper summary - вы должны выбрать одну статью и подробно разобрать её.

1. Отсутствует описание задачи, которую вы решаете. “Попробовать различные способы аугментации” - это не задача. “Применить методы аугментации для question answering на датасете SQuAD” - это задача.

1. Отсутствует датасет - то, что вы хотите делать unsupervised модель, не означает, что вам не нужен датасет. Выберайте что-то более конкретное - википедия, common crawl, openwebtext. Всё то же самое относится к supervised задачам в удвоенном объеме. Если у вас нету размеченного датасета, то уже нужно его собирать / иметь парсер.

1. Отсутствует автоматическая метрика. Метрика должна быть. Хотя бы BLEU / перплексия, если у вас генеративная задача.

1. Длинный introduction / related works - это не обязательно делать для proposal.

1. Описание экспериментов, которые вы хотите сделать не обязано быть развёрнутым. “Попробовать улучшить результаты BERT Large с помощью ансамблирования” - валидное описание.



http://web.stanford.edu/class/cs224n/project/project-proposal-instructions.pdf