Сегодняшний пост не совсем по теме ИИ. Но все же с ИИ он связан.
Алгоритмы искусственного интеллекта глубоко проникли в нашу жизнь. Одно из самых обширных применений ИИ — рекомендательные системы. ИИ решает, какую музыку мы будем слушать, какие фильмы смотреть, какие товары покупать и какой дорогой поедем на работу.
Кажется, что ИИ упрощает нам жизнь и просто дает нам то, что мы хотим. Больше не надо перебирать сотню треков в поиске того, что тебе понравится — ИИ выдаст вам его за один клик. Что в этом плохого?
А плохо то, что мы совсем перестаем оглядываться по сторонам. Один раз выбрав предпочтения, мы позволяем алгоритмам вести нас по этой дороге и дальше, и совсем не пытаемся открыть для себя что-то новое, за пределами уютного мира. Наше поле зрения сужается. Но это неверная стратегия. Возможно, если отойти шаг в сторону от устоявшихся привычек, можно обнаружить куда более крутые вещи: интересную новую музыку, новый стиль в одежде и даже выйти за рамки своих убеждений.
То, что стратегия слепо следовать "лучшей" дорожке — заведомо проигрышная, доказывает то, как ИИ обучается играть в игры. При обучении ИИ играть в шахматы, StarCraft и т.д. используется ε-жадная стратегия. При ε=0.05 это значит, что ИИ только в 95% случаев следует лучшей стратегии, которую он выучил на данный момент. В остальных же 5% случаев ИИ совершает "рандомное" действие. Вдруг оно в итоге приведет к гораздо лучшей стратегии?
ИИ — это вы, а StarCraft — ваша жизнь.
Если этот пост заставил задуматься, то у меня для вас есть кое-что интересное) Мы — далеко не первые, кто задумывается об ограничивающем влиянии алгоритмов на жизнь. Разработчик Max Hawkins задумался об этом всерьез и решил проблему радикально: он разработал алгоритм, который вместо следования его предпочтениям, наоборот, рандомизировал его жизнь. Макс попробовал какое-то время жить с помощью этого алгоритма, и это вылилось в интересный эксперимент и новые открытия в жизни. Подробную историю Макса читайте тут
Ну как? Задумывались об этой стороне влияния технологий на нашу жизнь?
Готовы повторить эксперимент Макса? 😉
Алгоритмы искусственного интеллекта глубоко проникли в нашу жизнь. Одно из самых обширных применений ИИ — рекомендательные системы. ИИ решает, какую музыку мы будем слушать, какие фильмы смотреть, какие товары покупать и какой дорогой поедем на работу.
Кажется, что ИИ упрощает нам жизнь и просто дает нам то, что мы хотим. Больше не надо перебирать сотню треков в поиске того, что тебе понравится — ИИ выдаст вам его за один клик. Что в этом плохого?
А плохо то, что мы совсем перестаем оглядываться по сторонам. Один раз выбрав предпочтения, мы позволяем алгоритмам вести нас по этой дороге и дальше, и совсем не пытаемся открыть для себя что-то новое, за пределами уютного мира. Наше поле зрения сужается. Но это неверная стратегия. Возможно, если отойти шаг в сторону от устоявшихся привычек, можно обнаружить куда более крутые вещи: интересную новую музыку, новый стиль в одежде и даже выйти за рамки своих убеждений.
То, что стратегия слепо следовать "лучшей" дорожке — заведомо проигрышная, доказывает то, как ИИ обучается играть в игры. При обучении ИИ играть в шахматы, StarCraft и т.д. используется ε-жадная стратегия. При ε=0.05 это значит, что ИИ только в 95% случаев следует лучшей стратегии, которую он выучил на данный момент. В остальных же 5% случаев ИИ совершает "рандомное" действие. Вдруг оно в итоге приведет к гораздо лучшей стратегии?
ИИ — это вы, а StarCraft — ваша жизнь.
Если этот пост заставил задуматься, то у меня для вас есть кое-что интересное) Мы — далеко не первые, кто задумывается об ограничивающем влиянии алгоритмов на жизнь. Разработчик Max Hawkins задумался об этом всерьез и решил проблему радикально: он разработал алгоритм, который вместо следования его предпочтениям, наоборот, рандомизировал его жизнь. Макс попробовал какое-то время жить с помощью этого алгоритма, и это вылилось в интересный эксперимент и новые открытия в жизни. Подробную историю Макса читайте тут
Ну как? Задумывались об этой стороне влияния технологий на нашу жизнь?
Готовы повторить эксперимент Макса? 😉