Платформы для решения конкурсов по машинному обучению, часть 2.
Первая часть подборки — тут.
#learning
Эта часть подборки появилась благодаря комментариям к посту с первой частью. Спасибо вам!
✔️ Drivendata. Англоязычная платформа типа Kaggle. На ней в основном средней и высокой сложности задачи с призовыми. Есть задачи от Facebook AI, к примеру. Есть текущее соревнование с призовыми в $20.000
✔️ Zindi.Africa. Тоже платформа с соревнованиями по машинному обучению. Насколько я помню из своего общения с коммьюнити ML, многие участвуют тут в соревнованиях и даже выигрывают призовые. Думаю, подойдет для около-новичков, которые начинают пробовать себя в реальных соревнованиях.
Кроме соревнований на сайте есть еще много полезного: форум, карьерный хаб и обучающие материалы. Не знаю, насколько полезен будет карьерный хаб — работу там предлагают в основном в Азии и в Африке; а вот в обучающих материалах можно найти много полезного. Там — куча сатей и туториалов по всем аспектам data science, начиная с того, как пользоваться колабом и обучать BERT до советов по поиску работы и карьере. Также есть отдельный сборник с историям победителей соревнований: хорошая возможность перенять опыт.
✔️ AI Crowd. Здесь тоже соревнования мид- и хард- сегмента с призовыми, как и в Drivendata. Среди хостов — известные организации вроде OpenAI, Facebook AI Research (FAIR), Berkley, Amazon. Тематика задач очень обширна: тут есть много конкурсов по RL, и по всем другим аспектам DL (сегментация, детекция, etc.). Также есть блог, где можно развиваться и делиться опытом.
✔️ Machine Hack. Это скорее обучающий хаб, чем полноценная платформа для соревнований. Тут есть обучающие мини-курсы для самыхмаленьких начинающих в ML, задачи на проверку свои умений и обучающие соревнования (они называются хакатонами). На них указано, на какой уровень подойдет соревнование.
✔️ Календарь соревнований ODS. Как я писала в первой части подборки, некоторые компании и конференции проводят свои собственные интересные конкурсы, не привязанные к платформам. Чтобы было проще отслеживать множество конкурсов, которые проводятся в куче разных мест, в коммьюнити Open Data Science завели календарь соревнований. Очень удобно: сразу показаны название, тип данных (CV/NLP/...), призовые и длительность.
Вот как-то так. Если есть еще что-то интересное, что я упустила — пишите в комментарии =)
Первая часть подборки — тут.
#learning
Эта часть подборки появилась благодаря комментариям к посту с первой частью. Спасибо вам!
✔️ Drivendata. Англоязычная платформа типа Kaggle. На ней в основном средней и высокой сложности задачи с призовыми. Есть задачи от Facebook AI, к примеру. Есть текущее соревнование с призовыми в $20.000
✔️ Zindi.Africa. Тоже платформа с соревнованиями по машинному обучению. Насколько я помню из своего общения с коммьюнити ML, многие участвуют тут в соревнованиях и даже выигрывают призовые. Думаю, подойдет для около-новичков, которые начинают пробовать себя в реальных соревнованиях.
Кроме соревнований на сайте есть еще много полезного: форум, карьерный хаб и обучающие материалы. Не знаю, насколько полезен будет карьерный хаб — работу там предлагают в основном в Азии и в Африке; а вот в обучающих материалах можно найти много полезного. Там — куча сатей и туториалов по всем аспектам data science, начиная с того, как пользоваться колабом и обучать BERT до советов по поиску работы и карьере. Также есть отдельный сборник с историям победителей соревнований: хорошая возможность перенять опыт.
✔️ AI Crowd. Здесь тоже соревнования мид- и хард- сегмента с призовыми, как и в Drivendata. Среди хостов — известные организации вроде OpenAI, Facebook AI Research (FAIR), Berkley, Amazon. Тематика задач очень обширна: тут есть много конкурсов по RL, и по всем другим аспектам DL (сегментация, детекция, etc.). Также есть блог, где можно развиваться и делиться опытом.
✔️ Machine Hack. Это скорее обучающий хаб, чем полноценная платформа для соревнований. Тут есть обучающие мини-курсы для самых
✔️ Календарь соревнований ODS. Как я писала в первой части подборки, некоторые компании и конференции проводят свои собственные интересные конкурсы, не привязанные к платформам. Чтобы было проще отслеживать множество конкурсов, которые проводятся в куче разных мест, в коммьюнити Open Data Science завели календарь соревнований. Очень удобно: сразу показаны название, тип данных (CV/NLP/...), призовые и длительность.
Вот как-то так. Если есть еще что-то интересное, что я упустила — пишите в комментарии =)