Для новичков в DL и нейросетях от всей души реклмендую книгу Тарика Рашида "Создаем нейронные сети".
#learning #books
В ней — про то, как устроены и работают нейросети. Объяснение с иллюстрациями и примерами, понятным и приятным языком. Особенно понравилось, как Ришид объясняет алгоритм backpropagation — сначала на примере линейной регрессии, переходя затем к нейросетям. Отлично дает понимание работы обратного распространения ошибки.
Кроме теории нейросетей в книге также дается базовая практическая часть: введение в язык Python, написание простой нейросети на Python и работа с MNIST.
Ссылка на книгу на лабиринт.ру (чтобы вы понимали, как она выглядит)
#learning #books
В ней — про то, как устроены и работают нейросети. Объяснение с иллюстрациями и примерами, понятным и приятным языком. Особенно понравилось, как Ришид объясняет алгоритм backpropagation — сначала на примере линейной регрессии, переходя затем к нейросетям. Отлично дает понимание работы обратного распространения ошибки.
Кроме теории нейросетей в книге также дается базовая практическая часть: введение в язык Python, написание простой нейросети на Python и работа с MNIST.
Ссылка на книгу на лабиринт.ру (чтобы вы понимали, как она выглядит)