Ну раз уж мы про искусство: вот еще одна компания, которая специализируется на ИИ для картин: Art Recognition
Art Recognition разрабатывает ИИ для определения подлинности картин. Недавно их нейросеть определила, что знаменитая картина Самсон и Далила (Samson and Delilah, на фото к посту) на самом деле не написана Рубенсом, как это долго считалось (хотя критики и высказывали мнения, что картина написана не Рубенсом). По словам создателей нейросети, "алгоритм выдал 91% уверенность в том, что это произведение искусства — не авторства Рубенса".
Art Recognition предлагает свои услуги тем, кто собирается купить произведение искусства и не уверен в подлинности картины. Цена за проведение ИИ-экспертизы зависит от сложности сбора данных для обучения нейросети под конкретного художника. Обучается нейросеть на фото мазков различных художников и учится отличать стиль мазков одного художника от других. Мазок художника — это что-то вроде его "отпечатка пальца": не бывает двух одинаковых стилей. По словам авторов, на одной картине могут быть тысячи мазков, поэтому обучающих данных чаще всего достаточно, чтобы добиться приемлемой точности алгоритма (что бы ни значило слово "приемлемый"🙃)
А вот как определяют подлинность картин без помощи ИИ.
На самом деле, очень интересно узнать, из чего состоит алгоритм. Может быть, это просто сверточная нейросеть? 🙃
Как считаете, можно ли доверять ИИ в таком деле, как определение подлинности картин?
Art Recognition разрабатывает ИИ для определения подлинности картин. Недавно их нейросеть определила, что знаменитая картина Самсон и Далила (Samson and Delilah, на фото к посту) на самом деле не написана Рубенсом, как это долго считалось (хотя критики и высказывали мнения, что картина написана не Рубенсом). По словам создателей нейросети, "алгоритм выдал 91% уверенность в том, что это произведение искусства — не авторства Рубенса".
Art Recognition предлагает свои услуги тем, кто собирается купить произведение искусства и не уверен в подлинности картины. Цена за проведение ИИ-экспертизы зависит от сложности сбора данных для обучения нейросети под конкретного художника. Обучается нейросеть на фото мазков различных художников и учится отличать стиль мазков одного художника от других. Мазок художника — это что-то вроде его "отпечатка пальца": не бывает двух одинаковых стилей. По словам авторов, на одной картине могут быть тысячи мазков, поэтому обучающих данных чаще всего достаточно, чтобы добиться приемлемой точности алгоритма (что бы ни значило слово "приемлемый"🙃)
А вот как определяют подлинность картин без помощи ИИ.
На самом деле, очень интересно узнать, из чего состоит алгоритм. Может быть, это просто сверточная нейросеть? 🙃
Как считаете, можно ли доверять ИИ в таком деле, как определение подлинности картин?