Подборка курсов по Data Science и Machine Learning для начинающих
#learning
Подборка курсов по ML и DS для тех, кто хочет с нуля погрузиться в область. В подборке — не поверхностные курсы, дающие только "общее представление о ML за неделю", а содержательные обучения, которые к концу курса выведут вас на хороший уровень и дадут базу для дальнейшего развития в области.
☑️ Deep Learning Specialization от DeepLearning.ai и Andrew Ng (eng)
Это — специализация на Coursera, состоящая из пяти курсов. Курс для новичков: начинается с введения в нейросети, переходит к обучению нейросетей, оптимизации параметров. Далее — CV и NLP. Курс читает Эндрю Ын — сооснователь Coursera и DeepLearning.ai, доцент Стенфорда. Его объяснения — суперпонятные и простые, с понятными визуализациями. Я сама когда-то проходила этот курс и благодаря ему поняла устройства оптимизаторов и BatchNorm. Курс на английском, но английский у Эндрю Ына очень понятный и приятный.
☑️ Введение в машинное обучение от ВШЭ и Яндекса (rus)
Это курс на Coursera, который читает Константин Воронцов — один из ведущих специалистов по ML в России. Курс начинается с основ машинного обучения, рассматривает различные модели машинного обучения, метрики качества, композиции алгоритмов, методы понижения размерности и чуть-чуть затрагивает нейросети. По отзывам знакомых, курс — классный: полезный и понятный.
☑️ Специализация "Машинное обучение и анализ данных" от МФТИ и Яндекса (rus)
Это специализация на Coursera, состоящая из шести курсов (тоже при участии Воронцова, кстати). Курсы знакомят вас с анализом данных и машинным обучением с нуля и до продвинутых тем (ранжирование, анализ текстов, доверительные интервалы, AB-тесты). Вас обучат не только основам ML и DS (моделям ML и метрикам качества), но и смежным темам, которые необходимо знать хорошему дата саентисту: ML в бизнесе, тестирование гипотез, какие задачи ML бывают и как отличаются подходы к ним.
В этой специализации много математики, поэтому она более сложная, чем курс от ВШЭ выше.
☑️ Основы машинного обучения от ВШЭ (rus)
Курс на платформе OpenEdu, читает Евгений Соколов — преподаватель ВШЭ. Тоже хороший курс, дающий хорошую базу: слышала о нем хорошие отзывы от учеников. Если вам, например, не нравится стиль Воронцова (и два курса выше), то попробовать этот — хорошая идея.
☑️ Ну и, конечно, не забывайте о Deep Learning School! (rus)
DLS — это бесплатная школа глубокого обучения на базе МФТИ. Я (Таня) — один из преподавателей школы =) Мы учим нейросетям с нуля и до продвинутого уровня. Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теории тоже, конечно).
Обучение длится два семестра: первый — основы нейросетей и CV, второй — NLP и обработка аудио. Каждый семестр стартует два раза в год: в сентябре и в феврале. Можно записаться на любой из двух частей курса, не обязательно проходить их последовательно. Следующий набор стартует вот-вот в конце августа: следите за новостями на сайте и в этом канале =)
Пока семестр не начался, можете зайти на наш YouTube. Там — записи всех лекций и семинаров прошлых потоков. Можно учиться по ним самому и понять, подходит ли вам наш формат обучения и хотите ли вы пойти в нашу школу в сентябре.
Такая подборка. Может, вы тоже знаете курсы, которые готовы рекомендовать новичкам в DS и ML? Делитесь в комментариях: уверена, это поможет многим!
#learning
Подборка курсов по ML и DS для тех, кто хочет с нуля погрузиться в область. В подборке — не поверхностные курсы, дающие только "общее представление о ML за неделю", а содержательные обучения, которые к концу курса выведут вас на хороший уровень и дадут базу для дальнейшего развития в области.
☑️ Deep Learning Specialization от DeepLearning.ai и Andrew Ng (eng)
Это — специализация на Coursera, состоящая из пяти курсов. Курс для новичков: начинается с введения в нейросети, переходит к обучению нейросетей, оптимизации параметров. Далее — CV и NLP. Курс читает Эндрю Ын — сооснователь Coursera и DeepLearning.ai, доцент Стенфорда. Его объяснения — суперпонятные и простые, с понятными визуализациями. Я сама когда-то проходила этот курс и благодаря ему поняла устройства оптимизаторов и BatchNorm. Курс на английском, но английский у Эндрю Ына очень понятный и приятный.
☑️ Введение в машинное обучение от ВШЭ и Яндекса (rus)
Это курс на Coursera, который читает Константин Воронцов — один из ведущих специалистов по ML в России. Курс начинается с основ машинного обучения, рассматривает различные модели машинного обучения, метрики качества, композиции алгоритмов, методы понижения размерности и чуть-чуть затрагивает нейросети. По отзывам знакомых, курс — классный: полезный и понятный.
☑️ Специализация "Машинное обучение и анализ данных" от МФТИ и Яндекса (rus)
Это специализация на Coursera, состоящая из шести курсов (тоже при участии Воронцова, кстати). Курсы знакомят вас с анализом данных и машинным обучением с нуля и до продвинутых тем (ранжирование, анализ текстов, доверительные интервалы, AB-тесты). Вас обучат не только основам ML и DS (моделям ML и метрикам качества), но и смежным темам, которые необходимо знать хорошему дата саентисту: ML в бизнесе, тестирование гипотез, какие задачи ML бывают и как отличаются подходы к ним.
В этой специализации много математики, поэтому она более сложная, чем курс от ВШЭ выше.
☑️ Основы машинного обучения от ВШЭ (rus)
Курс на платформе OpenEdu, читает Евгений Соколов — преподаватель ВШЭ. Тоже хороший курс, дающий хорошую базу: слышала о нем хорошие отзывы от учеников. Если вам, например, не нравится стиль Воронцова (и два курса выше), то попробовать этот — хорошая идея.
☑️ Ну и, конечно, не забывайте о Deep Learning School! (rus)
DLS — это бесплатная школа глубокого обучения на базе МФТИ. Я (Таня) — один из преподавателей школы =) Мы учим нейросетям с нуля и до продвинутого уровня. Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теории тоже, конечно).
Обучение длится два семестра: первый — основы нейросетей и CV, второй — NLP и обработка аудио. Каждый семестр стартует два раза в год: в сентябре и в феврале. Можно записаться на любой из двух частей курса, не обязательно проходить их последовательно. Следующий набор стартует вот-вот в конце августа: следите за новостями на сайте и в этом канале =)
Пока семестр не начался, можете зайти на наш YouTube. Там — записи всех лекций и семинаров прошлых потоков. Можно учиться по ним самому и понять, подходит ли вам наш формат обучения и хотите ли вы пойти в нашу школу в сентябре.
Такая подборка. Может, вы тоже знаете курсы, которые готовы рекомендовать новичкам в DS и ML? Делитесь в комментариях: уверена, это поможет многим!