Помните, мы рассказывали про OpenAI Copilot? Это ИИ, который помогает вам писать код: может даже написать за вас целые функции. Подробнее читайте в нашем посте вот тут.
#tech
Так вот, OpenAI анонсировали API для Codex. Codex — это, собственно, ИИ, который и работает под капотом Copilot. (То есть, чтобы не запутаться: Copilot — это инструмент для помощи в написании кода, Codex — имя нейронки, которая работает внутри Copilot).
Также разработчики поделились некоторыми особенностями Codex, а именно:
— Codex основан на GPT-3 и обучен на миллиардах строк кода, включая код из публичных GitHub репо (теперь мы точно можем быть уверены, что Copilot будет предлагать говнокод 💩)
— Лучше всего Codex работает с языком Python (с чего бы это), но также умеет и в почти все другие, даже в Shell
— Для дополнения вашего кода Codex использует много контекстной информации — для этого у него есть 14kb "оперативной памяти". Для сравнения, у GPT-3 "оперативы" всего 3kb, а значит, Codex может учитывать реально обширный контекст и предлагать более разумные варианты.
Сейчас Codex API доступен в бета, зарегистрироваться на бета-тест можно тут.
Также OpenAI записали демо-видео с презентацией Codex. Выглядит просто потрясно) Интересно, насколько примеры с видео "специально подготовлены" для демонстрации и отражают ли они реальные способности Codex 🙃
#tech
Так вот, OpenAI анонсировали API для Codex. Codex — это, собственно, ИИ, который и работает под капотом Copilot. (То есть, чтобы не запутаться: Copilot — это инструмент для помощи в написании кода, Codex — имя нейронки, которая работает внутри Copilot).
Также разработчики поделились некоторыми особенностями Codex, а именно:
— Codex основан на GPT-3 и обучен на миллиардах строк кода, включая код из публичных GitHub репо (теперь мы точно можем быть уверены, что Copilot будет предлагать говнокод 💩)
— Лучше всего Codex работает с языком Python (с чего бы это), но также умеет и в почти все другие, даже в Shell
— Для дополнения вашего кода Codex использует много контекстной информации — для этого у него есть 14kb "оперативной памяти". Для сравнения, у GPT-3 "оперативы" всего 3kb, а значит, Codex может учитывать реально обширный контекст и предлагать более разумные варианты.
Сейчас Codex API доступен в бета, зарегистрироваться на бета-тест можно тут.
Также OpenAI записали демо-видео с презентацией Codex. Выглядит просто потрясно) Интересно, насколько примеры с видео "специально подготовлены" для демонстрации и отражают ли они реальные способности Codex 🙃