📚 Библиотека кейсов машинного обучения
Что это?
Ребята из Data Monsters собирают что-то вроде небольшой энциклопедии архитектур ML-приложений на все случаи жизни. Сейчас в нем есть несколько кейсов от самих Data Monsters, Иннополиса и Machine Intelligence Lab МФТИ (😎). Среди задач встречаются детекция лесных пожаров по снимкам из космоса, квантизация нейросетей для мобильных устройств и использование ИИ для анализа рентгеновских снимков. Идея проекта в том, что много ML-кейсов для разных бизнес задач похожи в техническом плане, поэтому сборник различных решений будет полезен в большом спектре задач.
Как описывать кейсы?
В начале указывается автор и дата публикации, затем — blueprint решения (см. фото). Текстовая часть представляет собой описание задачи (challenge), затем идут краткая идея решения и перечень использованных технологий.
Как поучаствовать?
Если у вас есть интересный решенный кейс по ML, или вы просто хотите пообщаться с авторами, то пишите @eIwis
Что это?
Ребята из Data Monsters собирают что-то вроде небольшой энциклопедии архитектур ML-приложений на все случаи жизни. Сейчас в нем есть несколько кейсов от самих Data Monsters, Иннополиса и Machine Intelligence Lab МФТИ (😎). Среди задач встречаются детекция лесных пожаров по снимкам из космоса, квантизация нейросетей для мобильных устройств и использование ИИ для анализа рентгеновских снимков. Идея проекта в том, что много ML-кейсов для разных бизнес задач похожи в техническом плане, поэтому сборник различных решений будет полезен в большом спектре задач.
Как описывать кейсы?
В начале указывается автор и дата публикации, затем — blueprint решения (см. фото). Текстовая часть представляет собой описание задачи (challenge), затем идут краткая идея решения и перечень использованных технологий.
Как поучаствовать?
Если у вас есть интересный решенный кейс по ML, или вы просто хотите пообщаться с авторами, то пишите @eIwis