Недавно мы писали о том, как компании используют ИИ для оценки навыков кандидатов при найме на работу. Но это — лишь один из моментов в процессе хайринга, куда внедрен ИИ.
#ai_inside
Самый известный кейс автоматизации в хайринге — автоматический парсинг резюме. Это называется "скрининг". Когда вы отправляете свое CV как отклик на вакансию или загружаете на сайт вроде Linkedin, часто ваше CV читают не люди, а роботы. Робот выделяет из CV ключевую информацию и решает, стоите ли вы того, чтобы пригласить вас на собеседование. Часто если роботу не понравилось ваше CV, человек его смотреть уже не будет — вам просто придет отказ.
В выпуске подкаста In Machines We Trust: Beating the AI hiring machines эксперты HR поделились лайфхаками, как составить CV, которое с наибольшей вероятностью ублажит роботов и пройдет скрининг. Вот какие советы они дают:
Совет #1: Главное правило: CV должно быть как можно более простым. Это поможет избежать ошибок парсинга. Если ваше резюме изобилует сложными языковыми выражениями и элементами стиля, робот просто не поймет, что там написано. А вы получите отказ. Поэтому напичкайте свое CV простыми ключевыми словами, которые отражают ваш опыт и скиллы, чтобы робот с легкостью нашел нужную ему информацию.
«Обычный здравый смысл погубит вас в случае с резюме» — говорит Ян Зигель, сооснователь и CEO компании ZipRecruiter; — «Вам нужен самый простой и скучный шаблон резюме, который вы можете найти. Пишите как пещерный человек, используя самыме короткие и недвусмысленные слова».
Да, такое резюме должно выглядеть довольно убого. Если вас это пугает, то вот вам другой совет:
Совет #2: сделайте несколько копий резюме. Одно CV — максимально простое и убогое — для ИИ, второе — аккуратное и приятное глазу — для людей. Второе вам понадобится, если по поводу вакансии вам пишет живой человек или если вас уже позвали на собеседование после скрининга.
Также можно сделать разные варианты резюме для разных типов вакансий. Если подаетесь на вакансию frontend-разработчика, сделайте версию CV, где выделите больше ключевых слов о фронтенде. Если затем решили податься на вакансию ML-исследователя — сделайте другой вариант CV, с ключевыми словами про ML.
Совет #3: проверьте свое CV с помощью алгоритмов ИИ. Разные компании используют разные технологии для парсинга резюме. Невозможно узнать, как работает каждая из них, чтобы подстроить свое CV под эти алгоритмы. Но что-то сделать можно: есть много открытых сайтов, куда можно загрузить CV и робот проверит его на читаемость.
Вот примеры таких сайтов: Jobscan, VMock. Кроме простого парсинга резюме Jobscan также оценивает релевантность ваших скиллов разным вакансиям, помогая вам подстроить CV под конкретный job offer. А VMock находит опечатки и может даже предложить добавить что-то в резюме: «хей, смотри, ты тут год проработал в маркетинге, это наверняка значит, что у тебя классные communication skills! Давай добавим это в поле "soft skills"?»
Совет #4: Практика прохождения собеседований. Без практики никак ¯\_(ツ)_/¯ Уверенность на собеседовании достигается только с опытом. Но и тут вам поможет ИИ.
Interview Stream — сайт, чтобы учиться отвечать на вопросы, которые задают на собеседованиях. ИИ спрашивает вопрос, а вы — отвечаете. Процесс записывается на видео, затем ИИ оценивает ваши ответы. Вы также можете пересматривать свои видео: это поможет посмотреть на себя со стороны и выявить ошибки. Ну и, конечно, с практикой вы обретете больше уверенности.
Еще платформы для собеседований на основе ИИ: Big Interview, Talk Hiring, HireVue, Retorio, Yobs.
Если вас не устраивает ИИ в качестве учителя для собеседований, можете проводить пробные интервью (mock-interview) с реальными людьми. Сайтов, где можно найти себе "собеседующего" и потренироваться проходить собесы — много. Вот пример: pramp.com
В завершение скажем, что ИИ все сильнее внедряется в процесс найма. Важно понимать, как этот процесс устроен и пытаться узнать как можно больше, какие именно алгоритмы использует компания, куда вы подаетесь.
Удачи вам на карьерном пути ❤️
#ai_inside
Самый известный кейс автоматизации в хайринге — автоматический парсинг резюме. Это называется "скрининг". Когда вы отправляете свое CV как отклик на вакансию или загружаете на сайт вроде Linkedin, часто ваше CV читают не люди, а роботы. Робот выделяет из CV ключевую информацию и решает, стоите ли вы того, чтобы пригласить вас на собеседование. Часто если роботу не понравилось ваше CV, человек его смотреть уже не будет — вам просто придет отказ.
В выпуске подкаста In Machines We Trust: Beating the AI hiring machines эксперты HR поделились лайфхаками, как составить CV, которое с наибольшей вероятностью ублажит роботов и пройдет скрининг. Вот какие советы они дают:
Совет #1: Главное правило: CV должно быть как можно более простым. Это поможет избежать ошибок парсинга. Если ваше резюме изобилует сложными языковыми выражениями и элементами стиля, робот просто не поймет, что там написано. А вы получите отказ. Поэтому напичкайте свое CV простыми ключевыми словами, которые отражают ваш опыт и скиллы, чтобы робот с легкостью нашел нужную ему информацию.
«Обычный здравый смысл погубит вас в случае с резюме» — говорит Ян Зигель, сооснователь и CEO компании ZipRecruiter; — «Вам нужен самый простой и скучный шаблон резюме, который вы можете найти. Пишите как пещерный человек, используя самыме короткие и недвусмысленные слова».
Да, такое резюме должно выглядеть довольно убого. Если вас это пугает, то вот вам другой совет:
Совет #2: сделайте несколько копий резюме. Одно CV — максимально простое и убогое — для ИИ, второе — аккуратное и приятное глазу — для людей. Второе вам понадобится, если по поводу вакансии вам пишет живой человек или если вас уже позвали на собеседование после скрининга.
Также можно сделать разные варианты резюме для разных типов вакансий. Если подаетесь на вакансию frontend-разработчика, сделайте версию CV, где выделите больше ключевых слов о фронтенде. Если затем решили податься на вакансию ML-исследователя — сделайте другой вариант CV, с ключевыми словами про ML.
Совет #3: проверьте свое CV с помощью алгоритмов ИИ. Разные компании используют разные технологии для парсинга резюме. Невозможно узнать, как работает каждая из них, чтобы подстроить свое CV под эти алгоритмы. Но что-то сделать можно: есть много открытых сайтов, куда можно загрузить CV и робот проверит его на читаемость.
Вот примеры таких сайтов: Jobscan, VMock. Кроме простого парсинга резюме Jobscan также оценивает релевантность ваших скиллов разным вакансиям, помогая вам подстроить CV под конкретный job offer. А VMock находит опечатки и может даже предложить добавить что-то в резюме: «хей, смотри, ты тут год проработал в маркетинге, это наверняка значит, что у тебя классные communication skills! Давай добавим это в поле "soft skills"?»
Совет #4: Практика прохождения собеседований. Без практики никак ¯\_(ツ)_/¯ Уверенность на собеседовании достигается только с опытом. Но и тут вам поможет ИИ.
Interview Stream — сайт, чтобы учиться отвечать на вопросы, которые задают на собеседованиях. ИИ спрашивает вопрос, а вы — отвечаете. Процесс записывается на видео, затем ИИ оценивает ваши ответы. Вы также можете пересматривать свои видео: это поможет посмотреть на себя со стороны и выявить ошибки. Ну и, конечно, с практикой вы обретете больше уверенности.
Еще платформы для собеседований на основе ИИ: Big Interview, Talk Hiring, HireVue, Retorio, Yobs.
Если вас не устраивает ИИ в качестве учителя для собеседований, можете проводить пробные интервью (mock-interview) с реальными людьми. Сайтов, где можно найти себе "собеседующего" и потренироваться проходить собесы — много. Вот пример: pramp.com
В завершение скажем, что ИИ все сильнее внедряется в процесс найма. Важно понимать, как этот процесс устроен и пытаться узнать как можно больше, какие именно алгоритмы использует компания, куда вы подаетесь.
Удачи вам на карьерном пути ❤️