Подписчик спрашивает: «Начинать ли сразу подключать AI-инструменты при обучении программированию? Если да, то какие именно?»
Однозначно, да, точно стоит внедрить два инструмента:
1. ChatGPT. Я вижу два сценария использования. Первый: задавать ему вопросы по структурам данных, базовым конструкциям языка, методам классов и так далее. Пример запроса: «Напиши примеры использования структуры dict в Python, каждый пример дополни объяснениями». Его ответ будет по качеству и наполнению контента примерно равен статье с medium. Второй: это ментор на минималках, которому можно показать свой кусок кода и написать: «Как улучшить этот код, объясни каждое изменение».
2. Github Copilot. Он подключается непосредственно в IDE. Инструмент очень мощный, фактически, он пишет 50% кода нажатием клавиши Tab. Программисту остаётся задавать структуру, читать написанный код и исправлять какие-то моменты. Copilot нужно подключать после того, как изучены базовые конструкции языка, и вы пишите уже какие-то более сложные обучающие проекты. Надо быть готовым использовать Copilot на полную, когда дело дойдёт до тестовых заданий.
Напишите ещё в комментах, какие сценарии для обучения используете с тем же ChatGPT.
Рубрика с ответами на вопросы будет выходить раз в одну-две недели. Вопросы можно задать под этим или под любыми другими постами из этой рубрики.
Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube
Однозначно, да, точно стоит внедрить два инструмента:
1. ChatGPT. Я вижу два сценария использования. Первый: задавать ему вопросы по структурам данных, базовым конструкциям языка, методам классов и так далее. Пример запроса: «Напиши примеры использования структуры dict в Python, каждый пример дополни объяснениями». Его ответ будет по качеству и наполнению контента примерно равен статье с medium. Второй: это ментор на минималках, которому можно показать свой кусок кода и написать: «Как улучшить этот код, объясни каждое изменение».
2. Github Copilot. Он подключается непосредственно в IDE. Инструмент очень мощный, фактически, он пишет 50% кода нажатием клавиши Tab. Программисту остаётся задавать структуру, читать написанный код и исправлять какие-то моменты. Copilot нужно подключать после того, как изучены базовые конструкции языка, и вы пишите уже какие-то более сложные обучающие проекты. Надо быть готовым использовать Copilot на полную, когда дело дойдёт до тестовых заданий.
Напишите ещё в комментах, какие сценарии для обучения используете с тем же ChatGPT.
Рубрика с ответами на вопросы будет выходить раз в одну-две недели. Вопросы можно задать под этим или под любыми другими постами из этой рубрики.
Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube