🔮 Искусственный интеллект тесно связан как с возможностью автоматизировать многие процессы, создавать уникальные картины, роботов-помощников, так и с появлением новых профессий. Сегодня расскажем о пяти новых и наиболее популярных специальностях.
🔹 Исследователь-программист в области AI — сотрудник, занимающийся разработкой новых алгоритмов, подходов и методов искусственного интеллекта, а также изучением проблем и перспектив развития AI, глубокого обучения, нейронных сетей и смежных научных областей.
🔹 Специалист по машинному обучению — эксперт в области разработки алгоритмов и математических моделей, обеспечивающих способность компьютера обучаться и принимать решения на основе обработки больших объемов данных без явного программирования.
🔹 Специалист по компьютерному зрению — профи в анализе и обработке изображений и видеопотока с помощью алгоритмов компьютерного зрения и ML, чтобы позволять компьютерам «видеть» и интерпретировать информацию на визуальном уровне.
🔹 Data Engineer — эксперт в сборе, обработке и хранении больших объемов данных, а также в создании эффективных систем управления ими и дальнейшей работы специалистов по анализу данных и машинному обучению
🔹 Разметчик данных — оператор, выполняющий ручную или полуавтоматическую разметку данных (текстов, изображений, аудио), создающий наборы аннотаций, которые используются для обучения и проверки ML-моделей и искусственного интеллекта.
Как ты думаешь, какие еще профессии благодаря ИИ появятся в будущем? 💭
#профессии_в_ИТ
🔹 Исследователь-программист в области AI — сотрудник, занимающийся разработкой новых алгоритмов, подходов и методов искусственного интеллекта, а также изучением проблем и перспектив развития AI, глубокого обучения, нейронных сетей и смежных научных областей.
🔹 Специалист по машинному обучению — эксперт в области разработки алгоритмов и математических моделей, обеспечивающих способность компьютера обучаться и принимать решения на основе обработки больших объемов данных без явного программирования.
🔹 Специалист по компьютерному зрению — профи в анализе и обработке изображений и видеопотока с помощью алгоритмов компьютерного зрения и ML, чтобы позволять компьютерам «видеть» и интерпретировать информацию на визуальном уровне.
🔹 Data Engineer — эксперт в сборе, обработке и хранении больших объемов данных, а также в создании эффективных систем управления ими и дальнейшей работы специалистов по анализу данных и машинному обучению
🔹 Разметчик данных — оператор, выполняющий ручную или полуавтоматическую разметку данных (текстов, изображений, аудио), создающий наборы аннотаций, которые используются для обучения и проверки ML-моделей и искусственного интеллекта.
Как ты думаешь, какие еще профессии благодаря ИИ появятся в будущем? 💭
#профессии_в_ИТ