💾 Чем отличается Machine Learning от Data Mining? А как Deep Learning связан с нейронками? Расскажем сегодня об этом и о других направлениях Data Science.
Data Science — научная область, которая охватывает все этапы работы с данными от сбора и структурирования до составления рекомендаций по применению результатов их анализа. Поэтому в ней собрано большое количество направлений и дисциплин. Например:
🔹 Data Mining: набор техник для получения новой и полезной информации из ранее неизвестных данных, их визуализации и дальнейшего применения. Например, стартап Babylon Heath по информации о здоровье может предложить варианты обследования или лечения.
🔹 Machine Learning: алгоритмы и инструменты для обучения машин анализу и пониманию данных, а еще для создания прогнозов. Например, сервис, который может перевести печатный текст в рукописный.
🔹 Deep Learning: инструменты машинного обучения, дополненные технологиями сложных нейронных сетей. Например, Google-переводчик использует Глубокое обучение для перевода текста по фото или картинке. Подробнее об этом читай в статье.
🔹 Artificial Intelligence: алгоритм или код, позволяющие машинам имитировать человеческие реакции и поведение. Например, Clara — личный помощник по планированию встреч.
Еще больше интересного о DS, ML и AI ты найдешь в полезных материалах, которыми поделилась Виктория Дочкина, директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка 👩💻
Data Science — научная область, которая охватывает все этапы работы с данными от сбора и структурирования до составления рекомендаций по применению результатов их анализа. Поэтому в ней собрано большое количество направлений и дисциплин. Например:
🔹 Data Mining: набор техник для получения новой и полезной информации из ранее неизвестных данных, их визуализации и дальнейшего применения. Например, стартап Babylon Heath по информации о здоровье может предложить варианты обследования или лечения.
🔹 Machine Learning: алгоритмы и инструменты для обучения машин анализу и пониманию данных, а еще для создания прогнозов. Например, сервис, который может перевести печатный текст в рукописный.
🔹 Deep Learning: инструменты машинного обучения, дополненные технологиями сложных нейронных сетей. Например, Google-переводчик использует Глубокое обучение для перевода текста по фото или картинке. Подробнее об этом читай в статье.
🔹 Artificial Intelligence: алгоритм или код, позволяющие машинам имитировать человеческие реакции и поведение. Например, Clara — личный помощник по планированию встреч.
Еще больше интересного о DS, ML и AI ты найдешь в полезных материалах, которыми поделилась Виктория Дочкина, директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка 👩💻