Уже на этой неделе нас ждет лекция о том, что такое «black box» в ML и как устроены предсказательные модели машинного обучения. А сегодня узнаем спикера чуть лучше!
Вот несколько фактов о Виктории Дочкиной:
🔹 Закончила МФТИ с красным дипломом, получила приз за лучшую выпускную работу в Сколтехе — о применении ML-моделей в нефтяной индустрии.
🔹 Несколько лет разрабатывала модели глубокого обучения для задач нефте- и газо- добычи в МФТИ, НТЦ Газпромнефти, а также научном центре Saudi Aramco.
🔹 Имеет несколько патентов и научных статей в области машинного обучения.
🔹 В настоящее время, совместно с коллегами из департамента анализа данных и моделирования, занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения в Газпромбанке.
🔹 Интересуется практическим применением сложных ML/DL моделей в реальных задачах бизнеса и индустрии.
До встречи 10 ноября в 18:00 в telegram-канале Digital Лектория 🔜
Вот несколько фактов о Виктории Дочкиной:
🔹 Закончила МФТИ с красным дипломом, получила приз за лучшую выпускную работу в Сколтехе — о применении ML-моделей в нефтяной индустрии.
🔹 Несколько лет разрабатывала модели глубокого обучения для задач нефте- и газо- добычи в МФТИ, НТЦ Газпромнефти, а также научном центре Saudi Aramco.
🔹 Имеет несколько патентов и научных статей в области машинного обучения.
🔹 В настоящее время, совместно с коллегами из департамента анализа данных и моделирования, занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения в Газпромбанке.
🔹 Интересуется практическим применением сложных ML/DL моделей в реальных задачах бизнеса и индустрии.
До встречи 10 ноября в 18:00 в telegram-канале Digital Лектория 🔜