Спасибо всем, кто присоединился на встречу с Милой Рвановой! Надеемся, вебинар был интересным и полезным 🧐 А чтобы закрепить основные поинты, которые мы успели обсудить, лови краткое резюме:
— Какие знания нужны, чтобы стать специалистом в области NLP
— Какие задачи решает NLP
— Типичные ошибки в работе
— Зачем изучать лингвистику
Для закрепления полученных знаний лови презентацию с лекции!
Ну и, конечно, не забываем о самой приятной части! Мы готовы объявить тех, чьи вопросы показались нам и спикеру наиболее актуальными и интересными 🎉
1. Какие корпуса используются при аналитике и разработке в компаниях? Создаются ли корпуса на основе данных пользователей или используются готовые решения типа НКРЯ?
2. Используют ли data augumentation для NLP моделей?
3. Насколько глубоко нужно уходить в математику? 1 семестра линала хватит? Есть ли смысл уделять время на Алгоритмы и Структуры данных? Стоит ли идти в ШАД, если есть возможность идти стажироваться?
4. Какие технологии NLP вы используете, это в большей степени классический TF-IDF или современные языковые модели типа BERT тоже в ходу?
И заслуженный мерч отправляется к @dimadimLis, @isthisloss, @barabulka0 и @pavlik_tikhomirov! Поздравляем авторов вопросов и надеемся, что в следующий раз счастливым обладателем призов станешь именно ты 💙
— Какие знания нужны, чтобы стать специалистом в области NLP
— Какие задачи решает NLP
— Типичные ошибки в работе
— Зачем изучать лингвистику
Для закрепления полученных знаний лови презентацию с лекции!
Ну и, конечно, не забываем о самой приятной части! Мы готовы объявить тех, чьи вопросы показались нам и спикеру наиболее актуальными и интересными 🎉
1. Какие корпуса используются при аналитике и разработке в компаниях? Создаются ли корпуса на основе данных пользователей или используются готовые решения типа НКРЯ?
2. Используют ли data augumentation для NLP моделей?
3. Насколько глубоко нужно уходить в математику? 1 семестра линала хватит? Есть ли смысл уделять время на Алгоритмы и Структуры данных? Стоит ли идти в ШАД, если есть возможность идти стажироваться?
4. Какие технологии NLP вы используете, это в большей степени классический TF-IDF или современные языковые модели типа BERT тоже в ходу?
И заслуженный мерч отправляется к @dimadimLis, @isthisloss, @barabulka0 и @pavlik_tikhomirov! Поздравляем авторов вопросов и надеемся, что в следующий раз счастливым обладателем призов станешь именно ты 💙