Языковые модели: эволюция
Языковые модели стали незаменимы в обработке естественного языка. Их развитие прослеживается от простых до передовых:
Ранние модели
* Статистические модели предсказывали продолжение текста на основе частоты слов.
* Рекуррентные нейронные сети генерировали более качественный текст, но были ограничены контекстом.
Современные модели
* Трансформеры учитывают весь контекст, благодаря механизму внимания.
* GPT-1 и GPT-2 открыли путь к разумной генерации текста.
* GPT-3 с 175 млрд параметров демонстрирует выдающиеся способности.
Оптимизация
* Few-shot обучение позволяет давать модели словесные указания, заменяя обширные данные.
* Калибровка подводок повышает точность ответов, перенаправляя запросы.
Языковые модели стали незаменимы в обработке естественного языка. Их развитие прослеживается от простых до передовых:
Ранние модели
* Статистические модели предсказывали продолжение текста на основе частоты слов.
* Рекуррентные нейронные сети генерировали более качественный текст, но были ограничены контекстом.
Современные модели
* Трансформеры учитывают весь контекст, благодаря механизму внимания.
* GPT-1 и GPT-2 открыли путь к разумной генерации текста.
* GPT-3 с 175 млрд параметров демонстрирует выдающиеся способности.
Оптимизация
* Few-shot обучение позволяет давать модели словесные указания, заменяя обширные данные.
* Калибровка подводок повышает точность ответов, перенаправляя запросы.