1. Первая линия техподдержки
2. Анализ данных
3. Рутинное программирование
Если вы нашли в этом списке себя, самое время задуматься о смене вектора и прокачке хард-скиллов. Вчера на вебе мы обсуждали возможности нейросетей и будущее нашей профессии в условиях развития AI.
Какие хард-скиллы прокачивать, чтобы выстоять в схватке с нейросетью?
- Управление инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code — IaC)
Если девопс не освоит автоматизированное развертывание и управление инфраструктурой с помощью кода, его место может занять ИИ.
- Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
Девопс, не умеющий настраивать и оптимизировать процессы CI/CD, рискует уступить место автоматизированным системам на базе ИИ.
- Мониторинг и анализ больших данных (Big Data)
Без навыков работы с системами мониторинга и анализа данных ИИ может взять на себя эту функцию, предоставляя инсайты и предсказания на основе обработки больших данных.
Если вы не смогли присоединиться к нам вчера, обязательно посмотрите вебинар в записи — там было еще много чего интересного😉
Что больше всего запомнилось на вебе? Пишите одну ключевую мысль в комментариях⤵️