Сложности импортозамещения
Частенько, во время разговоров, что мир катится в пизду, я слышу аргумент: "Ну зато у нас свое будет!".
Так почему всеми любимые сервисы и соцсети сложно "импортозаместить"? С первого взгляда можно сказать, что плевое дело.
Ну чего там делать? Собак на джаве нахуярил, постгрю подцепил, фронт на реакте нашлепал и вуаля, готово. В чем тогда сложность?
В алгоритмах выдачи.
Почему мы так любим эти сервисы и проводим в них так много времени? По сути, время - это главная метрика всех приложений и сервисов. Мы получаем точные рекомендации под наши интересы. Прям настолько точные, что залипаем надолго.
И это ебанестически сложно реализовать.
Алгоритмы неизвестны, никто не рассказывает как и на чем они работают. Этой инфой никто не делится. Это именно то, что составляет NDA, корпоративную тайну - как угодно называйте. Алгоритмы выдачи постоянно подстраиваются под наши интересы. Я не удивлюсь, если у них под капотом уже ML во всю юзается. А нам нейронки обучить еще надо. Да и на чем их обучать, сервисов то нет, это эволюционный процесс.
Пример "Росграма" это, как мне кажется, доказал. Фронт с бэком на коленке накидать не сложно, а под капотом - то что? Вот тут проблемы и начинаются.
Частенько, во время разговоров, что мир катится в пизду, я слышу аргумент: "Ну зато у нас свое будет!".
Так почему всеми любимые сервисы и соцсети сложно "импортозаместить"? С первого взгляда можно сказать, что плевое дело.
Ну чего там делать? Собак на джаве нахуярил, постгрю подцепил, фронт на реакте нашлепал и вуаля, готово. В чем тогда сложность?
В алгоритмах выдачи.
Почему мы так любим эти сервисы и проводим в них так много времени? По сути, время - это главная метрика всех приложений и сервисов. Мы получаем точные рекомендации под наши интересы. Прям настолько точные, что залипаем надолго.
И это ебанестически сложно реализовать.
Алгоритмы неизвестны, никто не рассказывает как и на чем они работают. Этой инфой никто не делится. Это именно то, что составляет NDA, корпоративную тайну - как угодно называйте. Алгоритмы выдачи постоянно подстраиваются под наши интересы. Я не удивлюсь, если у них под капотом уже ML во всю юзается. А нам нейронки обучить еще надо. Да и на чем их обучать, сервисов то нет, это эволюционный процесс.
Пример "Росграма" это, как мне кажется, доказал. Фронт с бэком на коленке накидать не сложно, а под капотом - то что? Вот тут проблемы и начинаются.