Рубрика «Вопрос с собеседования»💼
У вас есть сетка, которая умеет на спутниковом снимке находить маски домиков. Затем эти маски нужно превратить в полигоны домиков.
Вряд ли ваша сетка умеет сегментировать pixel-perfect. Поэтому получится полигон как на картинке (b). У этого полигона слишком много вершин и такой рваный домик на карту не поставишь. Поэтому будем постпроцессить такой полигон. Нам нужно, чтобы было поменьше вершин и побольше прямых углов и параллельных сторон. Получим приятный полигон как на картинке (c).
На одной картинке могут быть сотни таких полигонов. Поэтому постпроцессинг может стать боттлнеком вашей системы.
Вопрос
Пусть в среднем нейросеть предсказывает маску за 100мс, а постпроцессинг в среднем занимает 2с. Вам нужно ускорить работу системы. Считаем, что сам код оптимизирован идеально. Поэтому для ускорения остается только заваливать задачу железом (масштабироваться). Ваши действия?
У вас есть сетка, которая умеет на спутниковом снимке находить маски домиков. Затем эти маски нужно превратить в полигоны домиков.
Вряд ли ваша сетка умеет сегментировать pixel-perfect. Поэтому получится полигон как на картинке (b). У этого полигона слишком много вершин и такой рваный домик на карту не поставишь. Поэтому будем постпроцессить такой полигон. Нам нужно, чтобы было поменьше вершин и побольше прямых углов и параллельных сторон. Получим приятный полигон как на картинке (c).
На одной картинке могут быть сотни таких полигонов. Поэтому постпроцессинг может стать боттлнеком вашей системы.
Вопрос
Пусть в среднем нейросеть предсказывает маску за 100мс, а постпроцессинг в среднем занимает 2с. Вам нужно ускорить работу системы. Считаем, что сам код оптимизирован идеально. Поэтому для ускорения остается только заваливать задачу железом (масштабироваться). Ваши действия?