Вы когда-нибудь путались в функциях потерь для классификации? BCE, log-loss, Cross Entropy, Focal Loss — одно является частным случаем другого, третье выражается через четвертое, еще и в разных статьях свапают названия между собой)



Если хотите вспомнить кто есть кто, то мы подготовили для вас статью Функции потерь для классификации.



В ней мы также напомним:

- кто такой Brier Score;

- когда в задаче классификации может сработать MSE;

- что можно сделать с функцией потерь при дисбалансе классов;

- да, в прошлом пункте нет интриги, можно взвесить классы — но что если в минорном классе есть простые примеры, которые сеть учит легко и быстро, а в мажорном сложные? В чем тут может быть проблема и как ее решить?



В общем, есть что вспомнить, давайте закрепим знания вместе: https://telegra.ph/Funkcii-poter-dlya-klassifikacii-10-12