Unsupervised Segmentation
Сегментация — одна из самых востребованных и важных задач компьютерного зрения, но разметка данных под неё часто трудоёмкий и дорогой процесс. Сейчас всё чаще обращаются к решениям, которые не требуют разметки, к self-supervised подходам.
В частности, успех DINO вдохновил исследователей использовать её «богатые» признаки для решения своих даунстрим задач, например, для сегментации изображения.
Из этой статьи вы узнаете, как объединить два успешных решения для инстанс и семантической сегментации в новое универсальное решение, которое позволит решить сразу три вида задач сегментации изображения.
Читайте новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/Unsupervised-Segmentation-b91e2f7a5441488eb4e37f63ee0a1d2a?pvs=4
Сегментация — одна из самых востребованных и важных задач компьютерного зрения, но разметка данных под неё часто трудоёмкий и дорогой процесс. Сейчас всё чаще обращаются к решениям, которые не требуют разметки, к self-supervised подходам.
В частности, успех DINO вдохновил исследователей использовать её «богатые» признаки для решения своих даунстрим задач, например, для сегментации изображения.
Из этой статьи вы узнаете, как объединить два успешных решения для инстанс и семантической сегментации в новое универсальное решение, которое позволит решить сразу три вида задач сегментации изображения.
Читайте новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/Unsupervised-Segmentation-b91e2f7a5441488eb4e37f63ee0a1d2a?pvs=4