Diffusion Models
Сегодня поговорим о моделях диффузии и их превосходстве над Generative Adversarial Networks (GANs) при создании высококачественных синтетических изображений. Познакомимся со статьёй “Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis”, авторы которой доказали: диффузионные модели помогают обеспечить наилучшее качество генерации изображений.
В статье также рассмотрим:
- процесс диффузии (forward и reverse)
- Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
- большое количество ablation study
- обучение
- математику в первом приближении
- и ещё много чего :)
Читайте нашу новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/Diffusion-Models-Beat-GANs-on-Image-Synthesis-b178e701e6d44cac9df11a501067d666?pvs=4
Сегодня поговорим о моделях диффузии и их превосходстве над Generative Adversarial Networks (GANs) при создании высококачественных синтетических изображений. Познакомимся со статьёй “Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis”, авторы которой доказали: диффузионные модели помогают обеспечить наилучшее качество генерации изображений.
В статье также рассмотрим:
- процесс диффузии (forward и reverse)
- Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
- большое количество ablation study
- обучение
- математику в первом приближении
- и ещё много чего :)
Читайте нашу новую статью по ссылке: https://www.notion.so/deepschool-pro/Diffusion-Models-Beat-GANs-on-Image-Synthesis-b178e701e6d44cac9df11a501067d666?pvs=4