Как быстро освоить ускорение нейросетей
Тренд на создание более точных моделей на ImageNet прошел еще пару лет назад. В последнее время все актуальнее создавать не просто точные модели, а точные и максимально быстрые.
Быстрый инференс дает множество преимуществ:
- экономия на железе
- высокий fps в realtime задачах
- новый опыт для пользователей, когда нейросети помещаются на девайс
- безопасность локального использования
- возможность держать большую нагрузку на сервис
Навык ускорения (облегчения) моделей стал востребованным, и мы хотим помочь вам добавить его в свой арсенал. Поэтому мы готовим обучение, на котором вы сможете разобраться, какие есть методы ускорения, как они устроены и как их комбинировать на практике.
Если вам интересно это направление, заполните короткую форму, чтобы помочь нам адаптировать программу под вас. Это займёт 3-5 минут
https://forms.gle/ZnSX2tjHtRhhJ2fM9
Тренд на создание более точных моделей на ImageNet прошел еще пару лет назад. В последнее время все актуальнее создавать не просто точные модели, а точные и максимально быстрые.
Быстрый инференс дает множество преимуществ:
- экономия на железе
- высокий fps в realtime задачах
- новый опыт для пользователей, когда нейросети помещаются на девайс
- безопасность локального использования
- возможность держать большую нагрузку на сервис
Навык ускорения (облегчения) моделей стал востребованным, и мы хотим помочь вам добавить его в свой арсенал. Поэтому мы готовим обучение, на котором вы сможете разобраться, какие есть методы ускорения, как они устроены и как их комбинировать на практике.
Если вам интересно это направление, заполните короткую форму, чтобы помочь нам адаптировать программу под вас. Это займёт 3-5 минут
https://forms.gle/ZnSX2tjHtRhhJ2fM9