Эффективные ансамбли
Ансамбли помогают:
- повысить устойчивость к искажению входных данных
- определить принадлежность объекта к тренировочному распределению
- улучшить взаимосвязь между уверенностью модели и реальным качеством предсказания
⚠️ Но у ансамблей есть и недостаток — увеличивается время предсказания.
Чтобы снизить этот фактор и ускорить ансамбли, придумали несколько методов, с которыми мы и познакомим вас в новой статье.
А также рассмотрим базовые подходы к построению ансамблей и метрики для оценки их эффективности.
Читайте новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/e0b2a0bad14e414782b9ab3dff0cd2b5?pvs=4
Ансамбли помогают:
- повысить устойчивость к искажению входных данных
- определить принадлежность объекта к тренировочному распределению
- улучшить взаимосвязь между уверенностью модели и реальным качеством предсказания
Чтобы снизить этот фактор и ускорить ансамбли, придумали несколько методов, с которыми мы и познакомим вас в новой статье.
А также рассмотрим базовые подходы к построению ансамблей и метрики для оценки их эффективности.
Читайте новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/e0b2a0bad14e414782b9ab3dff0cd2b5?pvs=4