9 практик, которые улучшат ваш ML-проект



Недавно мы упоминали, почему важно знакомиться с инженерными практиками, а теперь хотим помочь вам перенять их в свои проекты.



Начнем с кода для проведения экспериментов! На онлайн мастер-классе расскажем, как за 9 шагов перейти от юпитер-тетрадки к репозиторию, за который не стыдно.



А именно обсудим:

1️⃣ как сделать эксперименты воспроизводимыми

- версионирование данных, кода и моделей

- управление зависимостями

2️⃣ про инструменты, которые повысят качество кода

- линтеры и тесты

- Continuous Integration

3️⃣ как упростить свою работу

- lightning

- трекинг и визуализация в CML

- дебаггинг



А также представим программу курса “Computer Vision” и подарим скидки на обучение!🎁



🙋‍♂️Спикер лекции — Егор Осинкин, Lead CV Engineer, EPAM



Регистрируйтесь по ссылке. В телеграм-боте подготовили для вас продолжение анализа вакансий из slack ods и singularis📊 посмотрели на связь между грейдами, требованиями и окладами, показали динамику зарплат в USD и RUB по грейдам, а также поделились размеченными данными и ноутбуком!



Зарегистрироваться