​​Как работает камера. Калибровка



В первой части статьи мы рассказали, как 3D объекты проецируются на 2D плоскость фотографии. А также описали математическую модель камеры и ее параметры.



Зная параметры камеры, можно восстановить 3D сцену или ее характеристики: высоту здания, расстояние до пешехода, загруженность самосвала.



Но мы не рассказали, как определить параметры своей камеры. И мы рассматривали простую pinhole модель, а в реальной жизни у камер есть линзы, которые искажают изображения (вспомните fisheye эффект) — и их тоже надо как-то исправлять.



О том как восстанавливать параметры камеры (калибровать ее) и нивелировать искажения (дисторсию), мы и рассказали в нашей новой статье.



Из нее вы узнаете:

- как выглядит математическая модель калибровки и дисторсии

- советы по сбору датасета для калибровки

- какие есть методы калибровки

- и подробный разбор одного из методов



Кажется, это самая длинная наша статья, сохраняйте ее, чтобы не потерять в тот момент, когда вы столкнетесь с этой задачей :)



Читайте по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/e434d0f2fe144734a7577d5540debbd3?pvs=4