Как определить, что клиент сделал хорошую фотографию лица?
Великое правило анализа данных "мусор на входе - мусор на выходе" работает во всех областях. Чтобы улучшить работу моделей, можно отбросить некачественные семплы на обучении и не пропускать их при инференсе. Сегодня мы рассмотрим как это можно делать в задаче распознавания лиц.
В новой статье мы расскажем:
- зачем определять качество фотографии
- какие нюансы возникают в задаче face recognition
- и как их разрешить
Читайте нашу статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Face-Image-Quality-Assessment-b66ddfddcd8d4263a7a2318f1c2d0b48?pvs=4
Великое правило анализа данных "мусор на входе - мусор на выходе" работает во всех областях. Чтобы улучшить работу моделей, можно отбросить некачественные семплы на обучении и не пропускать их при инференсе. Сегодня мы рассмотрим как это можно делать в задаче распознавания лиц.
В новой статье мы расскажем:
- зачем определять качество фотографии
- какие нюансы возникают в задаче face recognition
- и как их разрешить
Читайте нашу статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/Face-Image-Quality-Assessment-b66ddfddcd8d4263a7a2318f1c2d0b48?pvs=4