Базовые методы аугментации временных рядов
При работе с временными рядами нам часто не хватает данных для обучения. Простой способ увеличить их количество — аугментировать.
Но в попытках увеличить выборку, можно потерять временные признаки в данных. Например, если неосторожно вырезать окно (crop), можно упустить сезонный тренд.
В этой статье мы подробнее расскажем про эту задачу, а также:
- познакомим с базовыми методами аугментации временных рядов
- проведем аналогии с методами из компьютерного зрения
- рассмотрим библиотеки с готовыми решениями
- и оставим советы по выбору подходящего метода
Читайте нашу новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/664a7aac48a246a58ff6b800d6338211
При работе с временными рядами нам часто не хватает данных для обучения. Простой способ увеличить их количество — аугментировать.
Но в попытках увеличить выборку, можно потерять временные признаки в данных. Например, если неосторожно вырезать окно (crop), можно упустить сезонный тренд.
В этой статье мы подробнее расскажем про эту задачу, а также:
- познакомим с базовыми методами аугментации временных рядов
- проведем аналогии с методами из компьютерного зрения
- рассмотрим библиотеки с готовыми решениями
- и оставим советы по выбору подходящего метода
Читайте нашу новую статью по ссылке: https://deepschool-pro.notion.site/664a7aac48a246a58ff6b800d6338211