Self-Supervised Learning (SSL)
Возможно, вы замечали, что этот термин все чаще мелькает в статьях про архитектуры моделей или разные трюки при обучении. И это легко объясняется пользой этого подхода.
SSL помогает уменьшать потребление размеченных данных, быстрее обучать модельки и извлекать качественные эмбеддинги из ваших данных. Поверх таких эмбеддингов можно строить совсем простые модели, которые зачастую решают целевую задачу не хуже, чем целая сеть, обученная под эту целевую задачу.
Из этой статьи вы узнаете:
- что такое self-supervised learning
- какая история у self-supervised learning
- зачем он нужен
- и каким он бывает
Читайте нашу статью и разбирайтесь в популярной теме: https://deepschool-pro.notion.site/Self-supervised-learning-f4a03ba2f30341afa3c295466007afbc?pvs=4
Возможно, вы замечали, что этот термин все чаще мелькает в статьях про архитектуры моделей или разные трюки при обучении. И это легко объясняется пользой этого подхода.
SSL помогает уменьшать потребление размеченных данных, быстрее обучать модельки и извлекать качественные эмбеддинги из ваших данных. Поверх таких эмбеддингов можно строить совсем простые модели, которые зачастую решают целевую задачу не хуже, чем целая сеть, обученная под эту целевую задачу.
Из этой статьи вы узнаете:
- что такое self-supervised learning
- какая история у self-supervised learning
- зачем он нужен
- и каким он бывает
Читайте нашу статью и разбирайтесь в популярной теме: https://deepschool-pro.notion.site/Self-supervised-learning-f4a03ba2f30341afa3c295466007afbc?pvs=4