Открываем предзапись на курс 3D Computer Vision! 👩💻
В индустрии все чаще появляются термины из 3D CV: команды бигтехов публикуют больше работ в этой области, в требованиях вакансий чаще встречаются инструменты из 3D. Развиваются беспилотные автомобили и робототехника, VR/AR шлемы, игры и приложения.
В недавнем подкасте эксперты из сферы рассказали о том, как проходило их погружение в тему: структурированных материалов меньше, чем для классических 2D-задач, приходится тратить много времени на самостоятельное изучение статей и книг, а потом пробовать применять это в рабочих проектах.
Чтобы облегчить погружение тем, кто хочет разобраться в этом направлении, мы запускаем курс 3D Computer Vision.
Курс объяснит теорию подходов и решений из этой области и позволит закрепить знания практике.
В рамках курса вы научитесь:
🔹Работать с 3D-данными
🔹Реконструировать 3D по фото и видео
🔹Решать привычные задачи (детекция, сегментация), в трехмерном мире
🔹Узнаете, как научить роботов видеть. Освоите SfM и SLAM
🔹Окунётесь в будущее реднеринга, освоив NeRF-методы
🔹 Погрузитесь в прикладные области, такие как аватары и цифровые двойники
Программа состоит из 10 лекций, продолжительность — 2 месяца.
После каждой лекции — практическая задача, решение которой проверяют спикеры курса.
Спикеры — практики из различных направлений в 3D.
Дата начала: 29 июня
👉 Запишитесь в анкету предзаписи, чтобы получить максимальную скидку на обучение и получить доступ к Zoom-встрече с создателями курса по теме “Погружение в 3D CV”. Подробности в анкете
Заполнение анкеты ни к чему не обязывает, но даёт возможность попасть на обучение по лучшим условиям и получить приглашение на Zoom-встречу
В индустрии все чаще появляются термины из 3D CV: команды бигтехов публикуют больше работ в этой области, в требованиях вакансий чаще встречаются инструменты из 3D. Развиваются беспилотные автомобили и робототехника, VR/AR шлемы, игры и приложения.
В недавнем подкасте эксперты из сферы рассказали о том, как проходило их погружение в тему: структурированных материалов меньше, чем для классических 2D-задач, приходится тратить много времени на самостоятельное изучение статей и книг, а потом пробовать применять это в рабочих проектах.
Чтобы облегчить погружение тем, кто хочет разобраться в этом направлении, мы запускаем курс 3D Computer Vision.
Курс объяснит теорию подходов и решений из этой области и позволит закрепить знания практике.
В рамках курса вы научитесь:
🔹Работать с 3D-данными
🔹Реконструировать 3D по фото и видео
🔹Решать привычные задачи (детекция, сегментация), в трехмерном мире
🔹Узнаете, как научить роботов видеть. Освоите SfM и SLAM
🔹Окунётесь в будущее реднеринга, освоив NeRF-методы
🔹 Погрузитесь в прикладные области, такие как аватары и цифровые двойники
Программа состоит из 10 лекций, продолжительность — 2 месяца.
После каждой лекции — практическая задача, решение которой проверяют спикеры курса.
Спикеры — практики из различных направлений в 3D.
Дата начала: 29 июня
👉 Запишитесь в анкету предзаписи, чтобы получить максимальную скидку на обучение и получить доступ к Zoom-встрече с создателями курса по теме “Погружение в 3D CV”. Подробности в анкете