Машинное отучение.



Нет, автор не ошибся. Да он в своём уме, если че это всё Google - они анонсировали на платформе kaggle новое соревнование.  Оно станет частью соревновательного трека NeurIPS2023.



Вообще интересная идея. На мой взгляд, машинное отучение может стать прекрасным дополнением для выравнивания обучения (alignment).

Есть мнение, что RL PPO нужен в тч для указания что НЕ надо делать модели при генерации, помимо, того чтобы отранжировать лучшие. Кто-то из моих коллег по цеху даже считает это первостепенной задачей.



Так вот. Результаты соревнования: новые методы и эвристики - уверен помогут на этапе SFT модели выполнить роль регулирования забываемости. Ведь помимо того, что нужно не забыть после pretrain ( см. катострофическое забывание), нам нужно и исключить влияние тех плохих источников данных, что мы упустили в сет обучения.



В общем участвуем и/или ждём обзоров решения победителей к концу года.



Подробнее тут:

https://ai.googleblog.com/2023/06/announcing-first-machine-unlearning.html?m=1



И тут: https://unlearning-challenge.github.io/