Привет всем новоприбывшим!



Раз нас стало ещё больше, для новеньких ещё раз расскажу о чем данный канал и кто я, а также оставлю ссылки на пару интересных постов.



Тут автор говорит о всяком вокруг data science, что ему мило и любимо: анализе текстов aka NLP, поиске, соревнованиях, об RL, меньше о CV.



Немного о себе:



Head of ML команд: Нейронные сети, OpenDomainQA, KnowledgeGraphQa, мы отвечаем за понимание естественного языка (NLU), retrieval, приклад LLM и иных NLP моделей в production задачи.



Автор моделей ru_sbert_large, ru_sbert_large_multitask, ruElectra, а также первой открытой ru_ bert_reward модели. Kaggle competitions master, призёр и победитель хакатонов по Data science. Читаю лекции, веду мастер классы по NLP, ML и выступаю на конференциях.



Несколько интересных постов с канала:



1. Instructor. Обучение мультитаск модели на инструкциях .



2. Retrieval-augmented generation или как помочь GPT не лгать



3. Critic подход с human feedback для улучшения embeddings



4. Актуалочка в рамках атак на LLM. Как мы улучшаем устойчивость моделей энкодеров



Добро пожаловать на канал! 🤖🦾