🤖 Обучать роботов можно по-разному. Можно использовать обучение с подкреплением, когда систему тренируют на миллионах примеров, а затем адаптируют усвоенные навыки для каких-то целей. Но этот способ подходит для обучения конкретным задачам. Когда робот столкнется с цветущей сложностью реального мира, он скорее всего запутается.



В Университете Карнеги-Меллона придумали, как обучать роботов через имитацию действий человека в естественной среде. Настоящие чудеса совершил алгоритм WHIRL (Wild Human-Imitated Robot Learning).



Робот наблюдал за человеком и повторял его действия. И это сработало. Машина научилась выполнять более 20 бытовых задач: открывать дверцы, накрывать кастрюлю крышкой, доставать мешок с мусором из ведра.



Когда-нибудь такой универсальный солдат превратит наши домашние хлопоты в дурное воспоминание, которое будет приходить к нам лишь во снах, заставляя переворачиваться (пока вечно бодрый робот заботливо подтыкает одеяльце).