Компания: Data Studio
Сайт: https://datastudio.digital
Вакансия: Data Architect
Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)
ЗП: от 250 000 рублей
Связь: самый добрый HR @delakova 📩
Наш успешный кандидат имеет:
• Опыт работы в крупных ИТ организациях на схожих позициях (главный архитектор данных, руководитель подразделения аналитики) 3-5 лет.
• Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: (Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.);
• Опыт работы с решениями из стэка компании (Vertica, HBase, Hive, Impala, PostgreSQL, Spark, NiFi, Kafka, ELK, ClickHouse) будет сильным плюсом;
• Знание современных колоночных БД, in-memory DB;
• Знание SQL, Python и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.);
• Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
• Отличное знание математики: теория вероятностей и мат. статистика, методы оптимизации, алгоритмов и структур данных;
• Понимание основных концепций машинного обучения;
• Навыки работы с большими объемами данных.
Задачи:
• Анализ систем-источников данных, разработка архитектуры хранения данных в Озере
• Создание интеграционной схемы с витринами ключевых источников данных, ролевой модели доступа к данным.
• Написать ФТТ на интеграцию источников в Озеро Данных
@datascienceml_jobs
Сайт: https://datastudio.digital
Вакансия: Data Architect
Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)
ЗП: от 250 000 рублей
Связь: самый добрый HR @delakova 📩
Наш успешный кандидат имеет:
• Опыт работы в крупных ИТ организациях на схожих позициях (главный архитектор данных, руководитель подразделения аналитики) 3-5 лет.
• Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: (Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.);
• Опыт работы с решениями из стэка компании (Vertica, HBase, Hive, Impala, PostgreSQL, Spark, NiFi, Kafka, ELK, ClickHouse) будет сильным плюсом;
• Знание современных колоночных БД, in-memory DB;
• Знание SQL, Python и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.);
• Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
• Отличное знание математики: теория вероятностей и мат. статистика, методы оптимизации, алгоритмов и структур данных;
• Понимание основных концепций машинного обучения;
• Навыки работы с большими объемами данных.
Задачи:
• Анализ систем-источников данных, разработка архитектуры хранения данных в Озере
• Создание интеграционной схемы с витринами ключевых источников данных, ролевой модели доступа к данным.
• Написать ФТТ на интеграцию источников в Озеро Данных
@datascienceml_jobs