🔎 Ищем Data scientist в швейцарскую компанию🔍



📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)



#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data

__________



Формат работы: Remote

💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки

+ регулярный пересмотр рейда и ЗП

+ ДМС, техника



У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼



Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.



В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.



У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼



📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду



Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений



Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение



☑️ Наш идеальный напарник:



* уверенное знание python

* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost

* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch

* визуализация данных: matplotlib, plotly  

* Git, Docker

* SQL

* A/b testing



🔥Взамен приготовили для вас:



- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС

- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼

- можете работать дома, в любимом кресле;

- продукт ориентирован на международный рынок;

- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);

- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;



Внимание: в Швейцарию не релоцируем!

Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр

—————



Контакт: @alengaya



Data Scientist | Data Analyst | Quantitative Researcher



📍Москва, удалённо не рассматриваем



Функционал:

1. Анализ больших объемов информации и данных

2. Анализ биржевой отчетности

3. Разработка торговых стратегий

4. Бектестирование торговых стратегий 

5. Анализ рыночных неэффективностей



Требования:

1. Middle Python/R

2. Навык работы в реляционных системах управления базами данных (MySQL)

3. Понимание работы финансового рынка (РФ, Мосбиржа, СПБ Биржа)

4. Опыт разработки торговых стратегий на фондовых рынках.



Условия:

1. Офис в районе метро Семёновская (удалённый вариант работы не рассматриваем). 

2. Финансовая компенсация обсуждается с кандидатом на собеседовании.

3. Интересные задачи, возможность роста, профессиональное развитие.



📩 Контакт (Анна):

TG: @afanasieva_shp