#вакансия #dataengineer #senior #python #airflow #aws
Позиция: Data engineer
Уровень: Senior
Локация: за пределами РФ и РБ, готовность работать по GMT+3
Формат работы : remote
Занятость: full-time, 5/2
ЗП: от 5000 до 8000 usd gross (оформление по b2b контракту)
Контакт: @sobolevavalery
Всем привет! Меня зовут Лера, я работаю в КА Lucky Hunter: https://luckyhunter.io/
Мы находимся в поисках Senior Data Engineer на интересный проект для Travel рынка.
Про продукт 🏄♀️
Основной продукт создан на стыке психологии и современных технологий, это умный помощник, который помогает построить персонализированный маршрут путешествий в считанные минуты, используя анализ данных.
В июне 2022 года продукт вышел в релиз на американский рынок, команда получила фидбек, что пользователи хотят маршруты в ЕС, ОАЭ, позднее начали добавлять европейские города. Сейчас планируют покрыть всю Европу, часть Азии, Канаду.
Команда 💫
На сегодняшний день в компании cформирована сильная команда из 43 специалистов (Backend Developers, Frontend Developers, Data Scientists, Business Analyst, QA Engineers, DevOps Engineers, Project Manager, Marketing, Designers, etc).
Команда DS состоит из четырех человек - DS Тимлид, DS общего профиля и два Python разработчика. Из-за стремительного развития продукта коллеги находятся в поиске Senior Data Engineer, которому предстоит "реанимировать" ранее уже запущенные data pipelines, перевести решение в продакшен и переложить на Airflow, а также продолжить дальнейшую реализацию и развитие пайплана с добавлением новых источников и организацией процедуры обновления данных. В качестве единственного DE в команде вы будете принимать все ключевые решения с точки зрения инженерии данных и выбора новых технологий и процедур хранения данных.
С точки зрения технологий на текущий момент это Python, Airflow, SQL, ElasticSearch, AWS (S3), Docker.
Команда работает по скрам канбану.
Детальнее о задачах:
- Разрабатывать и оптимизировать пайплайны, ETL-процедуры;
- Разработка мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus);
- Автоматизация скриптов дата-аналитиков и обработка сырых данных.
Какой опыт и знания коллеги ожидают увидеть: 🔎
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных;
- Хорошее знание SQL, работа с хранимыми процедурами;
- Опыт работы с базами данных;
- Опыт работы с ElasticSearch, Airflow;
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Умение работать с production-кодом;
- Знакомство с CI/CD и Docker.
Условия: 📝
- Трудоустройство по B2B контракту с американской или европейской компанией. Заработная плата в USD/Евро;
- Удаленный формат работы. Работа коллег распределена по всему миру, но по времени ориентируются на Центральное европейское время. Основные часы работы с 10 до 19 по GMT+3. Праздничные дни по календарю той страны, в которой проживает сотрудник;
- Оплачиваемый отпуск - 20 дней в году, оплачиваемые больничные дни - 10 дней.
Пишите, буду рада обсудить подробности!
Позиция: Data engineer
Уровень: Senior
Локация: за пределами РФ и РБ, готовность работать по GMT+3
Формат работы : remote
Занятость: full-time, 5/2
ЗП: от 5000 до 8000 usd gross (оформление по b2b контракту)
Контакт: @sobolevavalery
Всем привет! Меня зовут Лера, я работаю в КА Lucky Hunter: https://luckyhunter.io/
Мы находимся в поисках Senior Data Engineer на интересный проект для Travel рынка.
Про продукт 🏄♀️
Основной продукт создан на стыке психологии и современных технологий, это умный помощник, который помогает построить персонализированный маршрут путешествий в считанные минуты, используя анализ данных.
В июне 2022 года продукт вышел в релиз на американский рынок, команда получила фидбек, что пользователи хотят маршруты в ЕС, ОАЭ, позднее начали добавлять европейские города. Сейчас планируют покрыть всю Европу, часть Азии, Канаду.
Команда 💫
На сегодняшний день в компании cформирована сильная команда из 43 специалистов (Backend Developers, Frontend Developers, Data Scientists, Business Analyst, QA Engineers, DevOps Engineers, Project Manager, Marketing, Designers, etc).
Команда DS состоит из четырех человек - DS Тимлид, DS общего профиля и два Python разработчика. Из-за стремительного развития продукта коллеги находятся в поиске Senior Data Engineer, которому предстоит "реанимировать" ранее уже запущенные data pipelines, перевести решение в продакшен и переложить на Airflow, а также продолжить дальнейшую реализацию и развитие пайплана с добавлением новых источников и организацией процедуры обновления данных. В качестве единственного DE в команде вы будете принимать все ключевые решения с точки зрения инженерии данных и выбора новых технологий и процедур хранения данных.
С точки зрения технологий на текущий момент это Python, Airflow, SQL, ElasticSearch, AWS (S3), Docker.
Команда работает по скрам канбану.
Детальнее о задачах:
- Разрабатывать и оптимизировать пайплайны, ETL-процедуры;
- Разработка мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus);
- Автоматизация скриптов дата-аналитиков и обработка сырых данных.
Какой опыт и знания коллеги ожидают увидеть: 🔎
- Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных;
- Хорошее знание SQL, работа с хранимыми процедурами;
- Опыт работы с базами данных;
- Опыт работы с ElasticSearch, Airflow;
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Умение работать с production-кодом;
- Знакомство с CI/CD и Docker.
Условия: 📝
- Трудоустройство по B2B контракту с американской или европейской компанией. Заработная плата в USD/Евро;
- Удаленный формат работы. Работа коллег распределена по всему миру, но по времени ориентируются на Центральное европейское время. Основные часы работы с 10 до 19 по GMT+3. Праздничные дни по календарю той страны, в которой проживает сотрудник;
- Оплачиваемый отпуск - 20 дней в году, оплачиваемые больничные дни - 10 дней.
Пишите, буду рада обсудить подробности!