#вакансия #удалённо #aws
Вакансия: Senior Data Engineer
Компания: constructor.io (~150 человек)
Финансы: 90-110K$ в год + опционы
Локация: полная удаленка
О нас: Мы делаем headless платформу, которая предоставляет API для поиска, брауз и рекомендации для американского и европейского екоммерса. Среди крупных клиентов - Sephora, Lego, Victoria’s Secret, Kmart, Target, GOAT, American Eagle.
Команда: Data Platform Team — мы занимаемся платформой данных для аналитики и машинного обучения. Эффективно парсим сотни терабайт данных, серваем аналитику в продакшн, строим инфраструктуру для обработки данных, делаем для коллег работу с данными и вычисления удобнее.
Что нужно:
Первый проект: забрать и интегрировать с платформой API для доставки эвентов с клиентов в дата платформу. Здесь нужно будет знать как делать простой бэкенд.
Далее: строить и улучшать дата инфраструктуру — поднимать новые базы, деплоить новые сервисы, работать с ClickHouse, Apache Spark, облачной инфраструктурой в AWS и копаться в самих данных.
Нужно любить не только программировать но и работать с инфраструктурой: CloudFormation конфиги, Jenkins-пайплайны, CDK, …
Нужно знать про форматы данных, разницу между форматами хранения, архитектуру БД и уметь применять это знание для дизайна эффективной инфраструктуры.
Аплаиться сюда: https://apply.workable.com/constructor-1/j/9A39AC2202
Вопросы: @ivanychev
Вакансия: Senior Data Engineer
Компания: constructor.io (~150 человек)
Финансы: 90-110K$ в год + опционы
Локация: полная удаленка
О нас: Мы делаем headless платформу, которая предоставляет API для поиска, брауз и рекомендации для американского и европейского екоммерса. Среди крупных клиентов - Sephora, Lego, Victoria’s Secret, Kmart, Target, GOAT, American Eagle.
Команда: Data Platform Team — мы занимаемся платформой данных для аналитики и машинного обучения. Эффективно парсим сотни терабайт данных, серваем аналитику в продакшн, строим инфраструктуру для обработки данных, делаем для коллег работу с данными и вычисления удобнее.
Что нужно:
Первый проект: забрать и интегрировать с платформой API для доставки эвентов с клиентов в дата платформу. Здесь нужно будет знать как делать простой бэкенд.
Далее: строить и улучшать дата инфраструктуру — поднимать новые базы, деплоить новые сервисы, работать с ClickHouse, Apache Spark, облачной инфраструктурой в AWS и копаться в самих данных.
Нужно любить не только программировать но и работать с инфраструктурой: CloudFormation конфиги, Jenkins-пайплайны, CDK, …
Нужно знать про форматы данных, разницу между форматами хранения, архитектуру БД и уметь применять это знание для дизайна эффективной инфраструктуры.
Аплаиться сюда: https://apply.workable.com/constructor-1/j/9A39AC2202
Вопросы: @ivanychev