Позиция: Junior+/Middle Data Analyst (с функцией DS)
Куда: СБЕР, Управление моделирования и исследования данных
Формат работы: Офис, Москва, м.Кутузовская
Вилка, гросс: Middle 200-270к
Годовой бонус: 2-4 оклада
Наша команда помогает бизнесу улучшить процессы за счет AI моделей.
Сейчас ищем в команду специалиста, который поможет построить качественные модели и витрины на основе геоданных, а также сделать взаимодействие с такими данными удобными для потребителей.
Что нужно делать?
- разрабатывать, поддерживать и улучшать ML модели на основе большого объема геоданных (POS, ATM транзакции и т.д.)
- анализировать эффективность новых источников данных
- готовить витрины и модели к выводу в ПРОМ
- проводить A/B тесты и оценивать эффект от изменений
- экспериментировать с SOTA подходами
Ждем от кандидата:
- хорошее знание SQL (у нас Greenplum)
- опыт работы c пакетами для анализа данных на python (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc)
- знание основ классического ML (используем свой automl)
- аналитический склад ума
Будем плюсом:
- опыт работы с экосистемой hadoop (spark, hive, hdfs)
- опыт работы с git, bash
Условия:
Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы;
Контакт: @kbaryshev
#DataEngineer #vacancy #р...
Куда: СБЕР, Управление моделирования и исследования данных
Формат работы: Офис, Москва, м.Кутузовская
Вилка, гросс: Middle 200-270к
Годовой бонус: 2-4 оклада
Наша команда помогает бизнесу улучшить процессы за счет AI моделей.
Сейчас ищем в команду специалиста, который поможет построить качественные модели и витрины на основе геоданных, а также сделать взаимодействие с такими данными удобными для потребителей.
Что нужно делать?
- разрабатывать, поддерживать и улучшать ML модели на основе большого объема геоданных (POS, ATM транзакции и т.д.)
- анализировать эффективность новых источников данных
- готовить витрины и модели к выводу в ПРОМ
- проводить A/B тесты и оценивать эффект от изменений
- экспериментировать с SOTA подходами
Ждем от кандидата:
- хорошее знание SQL (у нас Greenplum)
- опыт работы c пакетами для анализа данных на python (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc)
- знание основ классического ML (используем свой automl)
- аналитический склад ума
Будем плюсом:
- опыт работы с экосистемой hadoop (spark, hive, hdfs)
- опыт работы с git, bash
Условия:
Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы;
Контакт: @kbaryshev
#DataEngineer #vacancy #р...