DevOps Engineer Senior/Lead
Формат: классный офис в Москве/гибрид/удаленно;
Доход: 300-400К руб.;
Форма оформления: по ТК/ИП;
О нас: Мы занимаемся разработкой data-платформы, в рамках которой развиваются различные data-продукты:
• рекомендательные системы;
• сервисы аналитики и визуализации данных;
• ML-модели;
• иные решения для решения бизнес-задач.
Наша команда это 25 инженеров с сильнейшими компетенциями в ML, аналитике и работе с данными, и сейчас мы ищем классных ребят для дальнейшего роста.
У нас нет долгих согласований и бюрократии. Мы стремимся к быстрому внедрению в production, с последующей работой над улучшениями.
Что нужно будет делать:
• Участие в построении платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;
• Ведущая роль в построении экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;
• Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;
• Построение DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.
Будет классно, если у тебя:
• Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);
• Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science;
• Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes;
• Опыт построения CI/CD пайплайнов;
• Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом;
• Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.
Ты покоришь наши сердца и разум, если у тебя:
• Опыт работы с Яндекс.Облако;
• Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;
• Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;
• Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.
Мы предлагаем:
• работу в аккредитованной IT компании с сильнейшей командой в разных масштабных проектах;
• гибридный график работы 5/2, с 10:00 - 19:00;
• ДМС со стоматологией;
• в современном офисе в стиле Лофт с капсулой медитации, спортзалом, большой современной библиотекой и кабинетом для записи подкастов и треков;
• комфортную кухню с холодильником, кофемашиной, тостером, микроволновкой и Magic Bullet;
• холодильник с напитками (соки, энергетики, вода и т.д.) и едой (сыры, колбасы, сырки и м.ч.);
• каждую пятницу совместные обеды с разными кухнями мира за счет компании.
За подробностями пиши: tg @naikava
@datascienceml_jobs - вакансии Data Science, Devops
Формат: классный офис в Москве/гибрид/удаленно;
Доход: 300-400К руб.;
Форма оформления: по ТК/ИП;
О нас: Мы занимаемся разработкой data-платформы, в рамках которой развиваются различные data-продукты:
• рекомендательные системы;
• сервисы аналитики и визуализации данных;
• ML-модели;
• иные решения для решения бизнес-задач.
Наша команда это 25 инженеров с сильнейшими компетенциями в ML, аналитике и работе с данными, и сейчас мы ищем классных ребят для дальнейшего роста.
У нас нет долгих согласований и бюрократии. Мы стремимся к быстрому внедрению в production, с последующей работой над улучшениями.
Что нужно будет делать:
• Участие в построении платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;
• Ведущая роль в построении экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;
• Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;
• Построение DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.
Будет классно, если у тебя:
• Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);
• Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science;
• Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes;
• Опыт построения CI/CD пайплайнов;
• Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом;
• Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.
Ты покоришь наши сердца и разум, если у тебя:
• Опыт работы с Яндекс.Облако;
• Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;
• Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;
• Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.
Мы предлагаем:
• работу в аккредитованной IT компании с сильнейшей командой в разных масштабных проектах;
• гибридный график работы 5/2, с 10:00 - 19:00;
• ДМС со стоматологией;
• в современном офисе в стиле Лофт с капсулой медитации, спортзалом, большой современной библиотекой и кабинетом для записи подкастов и треков;
• комфортную кухню с холодильником, кофемашиной, тостером, микроволновкой и Magic Bullet;
• холодильник с напитками (соки, энергетики, вода и т.д.) и едой (сыры, колбасы, сырки и м.ч.);
• каждую пятницу совместные обеды с разными кухнями мира за счет компании.
За подробностями пиши: tg @naikava
@datascienceml_jobs - вакансии Data Science, Devops