#вакансия #gamedev #релокация #ml #remote
🔸Senior Machine Learning Engineer🔸
Nexters - международная игровая компания, разработчик и издатель мобильных, социальных и онлайн-игр.
Мы ищем опытного ML-инженера, который будет разрабатывать и улучшать модели рекомендательной системы в играх.
Локация: удаленно, предлагаем релокацию в Армению и Казахстан
ЗП: 4000 - 6000$
Задачи:
🔸Разрабатывать и улучшать модели для рекомендательной системы в f2p играх
🔸Разрабатывать различные предсказательные модели на табличном DS: uplift, look-alike, ценообразование
🔸Строить Marketing MIx Models
🔸Генерировать идеи для бизнеса и самостоятельно вести проекты, начиная с описания продуктового вижена и заканчивая планом доработки или масштабирования
🔸Участвовать в полном цикле работы с моделями: от автоматизации сбора данных из разных источников до проведения АБ тестов
Мы ожидаем, что ты:
🔸Хорошо знаешь Python, Git (gitlab), JupyterHub, MLflow, SQL (ClickHouse)
🔸Владеешь на хорошем уровне технологическим стеком: LightGBM / XGBoost / CatBoost, Sklearn, Pandas, Numpy + SQL
🔸Понимаешь полный цикл разработки ML модели
🔸Можешь общаться на языке заказчика, погружаться в продуктовый контекст
🔸Имеешь опыт работы с крупными задачами: декомпозиция, приоритизация, доведение задач до продакшена
Мы предлагаем:
🔸ДМС со стоматологией или компенсация фитнеса
🔸Курсы английского / армянского / греческого
🔸Удаленная работа
🔸Занятия с психологом
🔸Подписка на Bookmate
Контакты: Маргарита
@margoni
[email protected]
@datascienceml_jobs
🔸Senior Machine Learning Engineer🔸
Nexters - международная игровая компания, разработчик и издатель мобильных, социальных и онлайн-игр.
Мы ищем опытного ML-инженера, который будет разрабатывать и улучшать модели рекомендательной системы в играх.
Локация: удаленно, предлагаем релокацию в Армению и Казахстан
ЗП: 4000 - 6000$
Задачи:
🔸Разрабатывать и улучшать модели для рекомендательной системы в f2p играх
🔸Разрабатывать различные предсказательные модели на табличном DS: uplift, look-alike, ценообразование
🔸Строить Marketing MIx Models
🔸Генерировать идеи для бизнеса и самостоятельно вести проекты, начиная с описания продуктового вижена и заканчивая планом доработки или масштабирования
🔸Участвовать в полном цикле работы с моделями: от автоматизации сбора данных из разных источников до проведения АБ тестов
Мы ожидаем, что ты:
🔸Хорошо знаешь Python, Git (gitlab), JupyterHub, MLflow, SQL (ClickHouse)
🔸Владеешь на хорошем уровне технологическим стеком: LightGBM / XGBoost / CatBoost, Sklearn, Pandas, Numpy + SQL
🔸Понимаешь полный цикл разработки ML модели
🔸Можешь общаться на языке заказчика, погружаться в продуктовый контекст
🔸Имеешь опыт работы с крупными задачами: декомпозиция, приоритизация, доведение задач до продакшена
Мы предлагаем:
🔸ДМС со стоматологией или компенсация фитнеса
🔸Курсы английского / армянского / греческого
🔸Удаленная работа
🔸Занятия с психологом
🔸Подписка на Bookmate
Контакты: Маргарита
@margoni
[email protected]
@datascienceml_jobs