#remote #DQ #вакансия #data_engineer
Вакансия: Аналитик качества данных | DQ аналитик
Формат: Удаленка, гибрид (на выбор)
Занятость: remote, full-time
Компания: МКБ
Контакт: @Uola333
Приглашаем поучасвовать в выстраивании процессов и процедур управления качеством даных в одном из самых крупных банков РФ. Мы разработали стратегию Data Governance и ищем единомышленников, которые помогут нам ее реализовать )
Стек: Oracle, ClickHouse, Hadoop (в планах), Grafana, Python, Vertica
📌Основные задачи:
• Выставление требований по качеству данных к корпоративному-хранилищу данных (КХД), ETL-процедурам и системам-источникам;
• Разработка и внедрение процедур контроля качества данных (ручные и автоматические DQ тесты: SQL, Python);
• Разработка и внедрение дашбордов по качеству данных.
📌Мы ожидаем:
• Опыт работы на позициях Data Steward, DQ-аналитик, Аналитик по качеству данных и тп.
• Знание одного или нескольких фрейворков DQ (DMBOK);
• Хорошие знание SQL;
• Знание Python (pandas, numpy, функции, процедуры);
• Плюсом будет знакомство с Vertica, ClickHouse;
• Плюсом будет наличие навыков описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных.
📌 Условия:
• Удаленный или гибридный формат работы (на Ваш выбор);
• Оклад + ежеквартальные премии;
• Удобная техника для работы
• Обучение и посещение профильных конференций;
• ДМС и бонусы от партнеров.
Контакт: @Uola333
@datascienceml_jobs
Вакансия: Аналитик качества данных | DQ аналитик
Формат: Удаленка, гибрид (на выбор)
Занятость: remote, full-time
Компания: МКБ
Контакт: @Uola333
Приглашаем поучасвовать в выстраивании процессов и процедур управления качеством даных в одном из самых крупных банков РФ. Мы разработали стратегию Data Governance и ищем единомышленников, которые помогут нам ее реализовать )
Стек: Oracle, ClickHouse, Hadoop (в планах), Grafana, Python, Vertica
📌Основные задачи:
• Выставление требований по качеству данных к корпоративному-хранилищу данных (КХД), ETL-процедурам и системам-источникам;
• Разработка и внедрение процедур контроля качества данных (ручные и автоматические DQ тесты: SQL, Python);
• Разработка и внедрение дашбордов по качеству данных.
📌Мы ожидаем:
• Опыт работы на позициях Data Steward, DQ-аналитик, Аналитик по качеству данных и тп.
• Знание одного или нескольких фрейворков DQ (DMBOK);
• Хорошие знание SQL;
• Знание Python (pandas, numpy, функции, процедуры);
• Плюсом будет знакомство с Vertica, ClickHouse;
• Плюсом будет наличие навыков описания потоков данных между системами, опыт в построении DWH, знание основных подходов по проектированию моделей данных.
📌 Условия:
• Удаленный или гибридный формат работы (на Ваш выбор);
• Оклад + ежеквартальные премии;
• Удобная техника для работы
• Обучение и посещение профильных конференций;
• ДМС и бонусы от партнеров.
Контакт: @Uola333
@datascienceml_jobs