#вакансия #DataEngineer #Python
Data Engineer сеньор
Всем привет!
Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
Удаленный формат работы, фуллтайм
Локация любая, работа по часовому поясу мск
Требования
Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
Хорошее знание языка python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет: знание основ Big Data
Обязанности
Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
Реализация структур хранения баз данных
Зарплата до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)
Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты
Контакты для связи @softontime_partner
https://t.me/datascienceml_jobs
Data Engineer сеньор
Всем привет!
Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
Удаленный формат работы, фуллтайм
Локация любая, работа по часовому поясу мск
Требования
Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
Хорошее знание языка python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет: знание основ Big Data
Обязанности
Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
Реализация структур хранения баз данных
Зарплата до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)
Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты
Контакты для связи @softontime_partner
https://t.me/datascienceml_jobs