#вакансия #job #ML #datascience #vitisai #deeplearning #TensorFlow #PyTorch #remote
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Название компании: Data Monsters
Формат работы: remotely
Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)
Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист
Контакты: @mipt_nz
Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.
Более формализованно:
ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models
➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison
Опыт работы с FPGA НЕ требуется.
Английский: conversational.
Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz
@datascienceml_jobs
Вакансия: ML Engineer / Data Scientist
Название компании: Data Monsters
Формат работы: remotely
Занятость: проектная (2 мес, возможно продолжение)
Зарплатная вилка: от 200 до 450 тыс руб/мес gross; выше, если usa located специалист
Контакты: @mipt_nz
Задача коротко: надо выбрать и "покрутить" открытые модельки на открытых данных в интерфейсе Vitis AI и облака VMAccel.com и сравнить эффективность и удобство с показателями TensorFlow и PyTorch для ML задач.
Более формализованно:
ML Engineer to evaluate the effectiveness of the Vitis AI programming environment featuring FPGA for executing Deep Learning models
➢ Design the experiment (evaluation criteria and evaluation grid, approve with the customer, select tools for performance, profiling, and scaling evaluations), create the testing environment, approve it with the customer
➢ Create a list of models to test (20 models and layers) , define use-cases for trial and evaluation stages, make a test plan for evaluation stages, approve it with the customer
➢ Collect data for testing for 5 “most popular’ pre trained models
➢ Install and setup Vitis AI tools including profiling tool and inference runtime
➢ Deploy models, perform evaluations of support quality, performance, and accuracy
➢ Compare performance with TF/Pytorch implementations + On-premise and Cloud comparison
Опыт работы с FPGA НЕ требуется.
Английский: conversational.
Узнать подробнее, обсудить - пишите в ЛС, пожалуйста 🤗 @mipt_nz
@datascienceml_jobs