23 и 24 ноября Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ планирует несколько интересных лекций и карьерных мероприятий. Приходите сами и зовите друзей.
23 ноября
📌17:00. Surprizing properties of loss landscapes in deep neural networks — Дмитрий Ветров, ФКН ВШЭ.
📌18:00. Data labelling on a large scale Must-have expertise of modern AI specialist” — Ольга Мегорская, Яндекс.
📌19:00. Обсуждение задачи финальной части IDAO 2020 вместе с Дмитрием Свирчковым, QIWI.
Трансляция будет здесь: https://youtu.be/tJrFhruCQiE
24 ноября
📌17:00: Incorporating Systematic Uncertainties in Supervised Classification — Томассо Дориджо, Национальный институт ядерных исследований – Падуя.
📌18:00. Мифы и реальность датасаенс проектов: секреты развития для успешной DS карьеры — Лидия Храмова, QIWI.
📌19:00. Какие навыки нужны при работе с ML в продакшн в Яндексе — Сергей Юдин, Яндекс.
Трансляция будет здесь: https://youtu.be/eb3hW6CHX68
23 ноября
📌17:00. Surprizing properties of loss landscapes in deep neural networks — Дмитрий Ветров, ФКН ВШЭ.
📌18:00. Data labelling on a large scale Must-have expertise of modern AI specialist” — Ольга Мегорская, Яндекс.
📌19:00. Обсуждение задачи финальной части IDAO 2020 вместе с Дмитрием Свирчковым, QIWI.
Трансляция будет здесь: https://youtu.be/tJrFhruCQiE
24 ноября
📌17:00: Incorporating Systematic Uncertainties in Supervised Classification — Томассо Дориджо, Национальный институт ядерных исследований – Падуя.
📌18:00. Мифы и реальность датасаенс проектов: секреты развития для успешной DS карьеры — Лидия Храмова, QIWI.
📌19:00. Какие навыки нужны при работе с ML в продакшн в Яндексе — Сергей Юдин, Яндекс.
Трансляция будет здесь: https://youtu.be/eb3hW6CHX68