Мы подобрали для вас несколько курсов, благодаря которым вы можете обучиться Data science:
Coursera - типовые задачи машинного обучения и анализа данных и методы их решения - (https://bit.ly/2GrDNdy)
HarvarDX - создайте основу для R и узнайте, как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные (https://bit.ly/3oUip1O)
IBM - этот курс Python представляет собой удобное введение для новичков в Python для науки о данных. (https://bit.ly/3jVja70)
OpenEdu - В ходе обучения слушатели курса узнают о различных задачах, связанных с анализом текстов, освоят методы предобработки текстовых данных, изучат основные подходы к решению задач на основе классического машинного обучения и глубоких нейронный сетей. (https://bit.ly/2I03IJP)
Stepik - курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. (https://bit.ly/32aHXxX)
Codebasics (Youtube) - это полный курс по науке о данных, который может пройти любой новичок, чтобы изучить науку о данных. Он охватывает огромное количество тем. (https://bit.ly/3kXanmo)
Coursera - типовые задачи машинного обучения и анализа данных и методы их решения - (https://bit.ly/2GrDNdy)
HarvarDX - создайте основу для R и узнайте, как обрабатывать, анализировать и визуализировать данные (https://bit.ly/3oUip1O)
IBM - этот курс Python представляет собой удобное введение для новичков в Python для науки о данных. (https://bit.ly/3jVja70)
OpenEdu - В ходе обучения слушатели курса узнают о различных задачах, связанных с анализом текстов, освоят методы предобработки текстовых данных, изучат основные подходы к решению задач на основе классического машинного обучения и глубоких нейронный сетей. (https://bit.ly/2I03IJP)
Stepik - курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. (https://bit.ly/32aHXxX)
Codebasics (Youtube) - это полный курс по науке о данных, который может пройти любой новичок, чтобы изучить науку о данных. Он охватывает огромное количество тем. (https://bit.ly/3kXanmo)